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ε-支持向量回归方法在红外测温标定实验中的应用
被引量:
2
1
作者
陈亮
孙坚
《红外技术》
CSCD
北大核心
2009年第4期199-201,214,共4页
为了处理红外测温标定实验所得到的数据和建立温度灰度标定数学模型,介绍了ε-支持向量回归机基本原理及其在红外测温标定实验中的应用。在黑体温度从30~72℃变化过程中,采集22组实验样本,其中17组为训练样本,其余为预测样本。在数据...
为了处理红外测温标定实验所得到的数据和建立温度灰度标定数学模型,介绍了ε-支持向量回归机基本原理及其在红外测温标定实验中的应用。在黑体温度从30~72℃变化过程中,采集22组实验样本,其中17组为训练样本,其余为预测样本。在数据处理时引进ε-支持向量回归机方法,且通过训练样本与预测样本在MATLAB下拟合出模型曲线。与传统的最小二乘法比较,ε-支持向量回归方法具有较高的精度,可以成为一种红外测温标定实验数据处理方法。
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关键词
红外测温标定
ε-支持向量回归机
曲线拟合
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职称材料
题名
ε-支持向量回归方法在红外测温标定实验中的应用
被引量:
2
1
作者
陈亮
孙坚
机构
中国计量学院机电工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2009年第4期199-201,214,共4页
基金
质检公益性行业科研专项经费支持项目(项目编号:2007GYJ016)
文摘
为了处理红外测温标定实验所得到的数据和建立温度灰度标定数学模型,介绍了ε-支持向量回归机基本原理及其在红外测温标定实验中的应用。在黑体温度从30~72℃变化过程中,采集22组实验样本,其中17组为训练样本,其余为预测样本。在数据处理时引进ε-支持向量回归机方法,且通过训练样本与预测样本在MATLAB下拟合出模型曲线。与传统的最小二乘法比较,ε-支持向量回归方法具有较高的精度,可以成为一种红外测温标定实验数据处理方法。
关键词
红外测温标定
ε-支持向量回归机
曲线拟合
Keywords
infrared temperature demarcating
ε-SVR
curve fitting
分类号
TP273.22 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ε-支持向量回归方法在红外测温标定实验中的应用
陈亮
孙坚
《红外技术》
CSCD
北大核心
2009
2
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