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基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强
被引量：
4
1
作者
张浩
杨坚华
+1 位作者
李启航
花海洋
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期600-606,共7页
提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,...
提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得生成图片更加接近真实图片。本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试,实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上,峰值信噪比提高了3.91%,FID(Frechet Inception Distance score)降低了3.81%。
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关键词
循环一致性生成对抗网络
双监督机制
相对概率
红外图像数据
增强
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职称材料
基于模糊综合的红外目标融合识别
被引量：
6
2
作者
李秋华
李吉成
+1 位作者
沈振康
朱振福
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期51-55,共5页
为了提高在复杂背景和强干扰条件下目标识别的可靠性,提出了一种基于模糊综合的目标融合识别算法,并采用双色红外成像系统所获得的红外图像数据进行了实验仿真。实验结果表明该算法在较大程度上提高了目标识别的可信度。
关键词
红外
目标识别
模糊综合
信息融合
实验仿真
红外图像数据
红外
成像系统
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职称材料
题名
基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强
被引量：
4
1
作者
张浩
杨坚华
李启航
花海洋
机构
中国科学院光电信息处理重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
中国科学院大学
西北大学信息科学与技术学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期600-606,共7页
基金
中科院创新基金项目(No.E01Z040101)资助。
文摘
提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得生成图片更加接近真实图片。本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试,实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上,峰值信噪比提高了3.91%,FID(Frechet Inception Distance score)降低了3.81%。
关键词
循环一致性生成对抗网络
双监督机制
相对概率
红外图像数据
增强
Keywords
cycle-consistency adversarial networks
double supervision mechanism
relative probability
infrared image data enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模糊综合的红外目标融合识别
被引量：
6
2
作者
李秋华
李吉成
沈振康
朱振福
机构
国防科技大学国家重点实验室
航天机电集团目标与环境光学特征国防科技重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期51-55,共5页
基金
国防科技重点实验基金资助项目(2000J3.4.3.KG0105)
文摘
为了提高在复杂背景和强干扰条件下目标识别的可靠性,提出了一种基于模糊综合的目标融合识别算法,并采用双色红外成像系统所获得的红外图像数据进行了实验仿真。实验结果表明该算法在较大程度上提高了目标识别的可信度。
关键词
红外
目标识别
模糊综合
信息融合
实验仿真
红外图像数据
红外
成像系统
Keywords
IR target recognition
fuzzy integration
information fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN21 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强
张浩
杨坚华
李启航
花海洋
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
2
基于模糊综合的红外目标融合识别
李秋华
李吉成
沈振康
朱振福
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
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职称材料
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参考文献
引证文献
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