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基于形态学梯度的红外图像分割算法
被引量：
9
1
作者
孙伟
夏良正
《信号处理》
CSCD
2004年第1期10-14,共5页
提出了一种新的红外图像分割方法。该方法利用形态学方法来处理红外图像。首先进行形态学滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着提出了一种计算红外图像梯度的多尺度算法提取图像形态学梯度,而后分析了图像分形特...
提出了一种新的红外图像分割方法。该方法利用形态学方法来处理红外图像。首先进行形态学滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着提出了一种计算红外图像梯度的多尺度算法提取图像形态学梯度,而后分析了图像分形特征估计方法与形态学梯度的关系,提出了一种新的红外图像分形特征估计算法,在此基础上对图像进行分割。实验结果表明,该算法能较好地解决红外图像的分割问题。
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关键词
图像
识别
红外图像分割算法
形态学梯度
图像
背景
视频处理
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职称材料
题名
基于形态学梯度的红外图像分割算法
被引量：
9
1
作者
孙伟
夏良正
机构
东南大学自动控制系
出处
《信号处理》
CSCD
2004年第1期10-14,共5页
文摘
提出了一种新的红外图像分割方法。该方法利用形态学方法来处理红外图像。首先进行形态学滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着提出了一种计算红外图像梯度的多尺度算法提取图像形态学梯度,而后分析了图像分形特征估计方法与形态学梯度的关系,提出了一种新的红外图像分形特征估计算法,在此基础上对图像进行分割。实验结果表明,该算法能较好地解决红外图像的分割问题。
关键词
图像
识别
红外图像分割算法
形态学梯度
图像
背景
视频处理
Keywords
Image segmentation
Morphological gradient
actal, Infrared image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于形态学梯度的红外图像分割算法
孙伟
夏良正
《信号处理》
CSCD
2004
9
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