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基于深度学习的仿生偏振视觉固/气热源识别技术研究
1
作者
原帅
欧阳名钊
+4 位作者
付跃刚
杨晨南
许俊伟
程庆庆
李亚红
《红外与激光工程》
CSCD
北大核心
2024年第12期198-207,共10页
基于仿生偏振视觉原理,开展了高温固/气热源目标长波红外偏振识别技术研究。以高温金属热源和丁烷气体燃烧热源为研究对象,提出将不同通道偏振距离图像进行融合,分析高温状态下固/气热源目标偏振特性及目标背景对比度特征。同时,结合深...
基于仿生偏振视觉原理,开展了高温固/气热源目标长波红外偏振识别技术研究。以高温金属热源和丁烷气体燃烧热源为研究对象,提出将不同通道偏振距离图像进行融合,分析高温状态下固/气热源目标偏振特性及目标背景对比度特征。同时,结合深度学习技术,构建三类偏振距离红外融合图像数据集,使用YOLOv8网络对其中固/气热源目标进行分类识别。结果表明,双通道偏振距离图像中高温固体热源表现出边缘偏振信息,三、四通道偏振距离中伪装热源目标体现出边缘和纹理特征,二者在噪声环境中对比度高。其中,三通道偏振距离对比度表现最优。相较于原偏振距离图像,融合图像目标背景对比度得到增强。三类数据集中固/气热源目标可被有效识别,mAP0.5达到99%以上,mAP0.5∶0.95值234组合达到73.7%,223组合达到75.2%,443组合达到67.3%。实现了多通道组合下的高温固/气目标物分类识别比较研究,验证了红外目标偏振技术在固/气热源目标识别方面的可行性。
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关键词
红外固/气热源目标
仿生偏振视觉
偏振特征识别
深度学习训练
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题名
基于深度学习的仿生偏振视觉固/气热源识别技术研究
1
作者
原帅
欧阳名钊
付跃刚
杨晨南
许俊伟
程庆庆
李亚红
机构
长春理工大学光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室
长春理工大学光电工程学院
长春理工大学人工智能学院
大连工业大学信息科学与工程学院
出处
《红外与激光工程》
CSCD
北大核心
2024年第12期198-207,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61705018)
吉林省教育厅科技基金项目(JJKH20210814KJ)。
文摘
基于仿生偏振视觉原理,开展了高温固/气热源目标长波红外偏振识别技术研究。以高温金属热源和丁烷气体燃烧热源为研究对象,提出将不同通道偏振距离图像进行融合,分析高温状态下固/气热源目标偏振特性及目标背景对比度特征。同时,结合深度学习技术,构建三类偏振距离红外融合图像数据集,使用YOLOv8网络对其中固/气热源目标进行分类识别。结果表明,双通道偏振距离图像中高温固体热源表现出边缘偏振信息,三、四通道偏振距离中伪装热源目标体现出边缘和纹理特征,二者在噪声环境中对比度高。其中,三通道偏振距离对比度表现最优。相较于原偏振距离图像,融合图像目标背景对比度得到增强。三类数据集中固/气热源目标可被有效识别,mAP0.5达到99%以上,mAP0.5∶0.95值234组合达到73.7%,223组合达到75.2%,443组合达到67.3%。实现了多通道组合下的高温固/气目标物分类识别比较研究,验证了红外目标偏振技术在固/气热源目标识别方面的可行性。
关键词
红外固/气热源目标
仿生偏振视觉
偏振特征识别
深度学习训练
Keywords
infrared solid/gas heat source target
biomimetic polarization vision
polarization feature recognition
deep learning training
分类号
O436 [机械工程—光学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的仿生偏振视觉固/气热源识别技术研究
原帅
欧阳名钊
付跃刚
杨晨南
许俊伟
程庆庆
李亚红
《红外与激光工程》
CSCD
北大核心
2024
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