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题名基于预处理的金字塔图像融合算法
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作者
高婷
徐毓
徐廷新
帅利
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机构
空军预警学院
武汉科技大学城建学院
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出处
《空军预警学院学报》
2013年第5期346-350,共5页
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文摘
针对经典金字塔融合算法在重构过程中由噪声叠加引起的黑斑问题,提出了一种新的基于分层预处理的红外与可见光图像融合算法.该算法对金字塔分解的各层图像进行预处理,优化各分解层图像质量后再将各自对应层融合.采用该算法融合的图像质量能降低直接对源图像进行融合时融合规则的复杂度及融合后改善图像质量处理的难度,仿真结果验证了该算法的有效性.与经典金字塔算法、同类金字塔改进算法相比,该算法包含的信息量更多.
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关键词
红外和可见光融合
预处理
海天背景
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Keywords
fusion of infrared and visible images
pre-processing
background of sea and sky
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法
被引量：9
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作者
仲亭玉
刘文萍
刘鹏举
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机构
北京林业大学信息学院
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期24-31,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费专项(2015ZCQ--XX)
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文摘
森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾,对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段,如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析,然而在实际应用过程中,由于森林环境复杂,基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段,基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征,提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法,将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中,利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合,然后利用背景去除法检测融合视频中的异常帧,且对异常帧图像及其与背景帧的差分图像分别进行图像分割,最终得到检测出的森林烟火区域。采用空间频率、平均梯度、森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差度4个测度对本文算法和基于区域能量融合算法、基于窗口方差融合算法、基于HSI变换融合算法进行定量分析和比较。结果表明,本文算法的融合视频的融合效果最佳,并且森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差均明显优于其他3种算法,说明本文提出的算法具有较好的有效性和准确性,为森林火灾检测提供了有利的新途径。
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关键词
数字视频分析技术
分数阶微分
红外和可见光融合
森林烟火检测
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Keywords
digital video analysis technique
fractional calculus
fusion of infrared image and visible image
forest fire smoke detection
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分类号
S762.2
[农业科学—森林保护学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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