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基于混合l0l1层分解的红外光强与偏振图像融合算法
被引量：
2
1
作者
包达尔罕
高文炜
杨金颖
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020年第7期676-682,701,共8页
红外光强与偏振图像融合能够更全面地描述探测场景的特征,有利于后续的处理工作。本文提出基于混合l0l1层分解的红外光强与偏振图像融合算法,首先,利用混合l0l1层分解对红外偏振与光强图像进行多尺度几何变换;接着,对于低频特征子带图...
红外光强与偏振图像融合能够更全面地描述探测场景的特征,有利于后续的处理工作。本文提出基于混合l0l1层分解的红外光强与偏振图像融合算法,首先,利用混合l0l1层分解对红外偏振与光强图像进行多尺度几何变换;接着,对于低频特征子带图像采用指数局部高斯分布相似度作为红外偏振低频图像融合权重,并将其注入红外光强低频图像中;然后,对于高频子带图像利用局部空间频率和局部能量进行融合,并用主成分分析将两类特征融合图像进行合成,获得高频融合图像;最后,通过重构获得最终融合图像。通过实验对比,本文算法融合结果能够较好地融合两类图像间的互补特征,显著提升融合图像质量。
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关键词
混合l0l1层分解
图像
融合
红外光强与偏振图像
多尺度分解
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职称材料
题名
基于混合l0l1层分解的红外光强与偏振图像融合算法
被引量：
2
1
作者
包达尔罕
高文炜
杨金颖
机构
西安微电子技术研究所
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020年第7期676-682,701,共8页
文摘
红外光强与偏振图像融合能够更全面地描述探测场景的特征,有利于后续的处理工作。本文提出基于混合l0l1层分解的红外光强与偏振图像融合算法,首先,利用混合l0l1层分解对红外偏振与光强图像进行多尺度几何变换;接着,对于低频特征子带图像采用指数局部高斯分布相似度作为红外偏振低频图像融合权重,并将其注入红外光强低频图像中;然后,对于高频子带图像利用局部空间频率和局部能量进行融合,并用主成分分析将两类特征融合图像进行合成,获得高频融合图像;最后,通过重构获得最终融合图像。通过实验对比,本文算法融合结果能够较好地融合两类图像间的互补特征,显著提升融合图像质量。
关键词
混合l0l1层分解
图像
融合
红外光强与偏振图像
多尺度分解
Keywords
hybrid l0l1 layer decomposition
image fusion
infrared intensity and polarization image
multi-scale transformation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混合l0l1层分解的红外光强与偏振图像融合算法
包达尔罕
高文炜
杨金颖
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020
2
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