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题名基于复合域多尺度分解的红外偏振图像融合方法
被引量：1
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作者
陈广秋
魏洲
段锦
黄丹丹
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
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出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第2期479-491,共13页
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基金
国家自然科学基金重大仪器专项基金(批准号:62127813)
吉林省科技发展计划项目(批准号:20210203181SF)。
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文摘
针对目前红外偏振融合图像质量差、偏振信息缺失、目标纹理细节不够等问题,提出一种基于复合域多尺度分解的红外偏振图像融合方法.首先,在空间域内利用引导滤波器对源图像进行二尺度分解,得到细节层和基础层,在频域内利用非下采样剪切波变换对基础层图像进行多尺度多方向分解,得到低频子带图像和高频子带图像;其次,对高频子带采用主成分分析-自适应脉冲耦合神经网络融合规则,对低频子带采用改进的卷积稀疏表示进行系数合并,细节层融合采用基于像素相似度的局部能量加权和选择性融合规则;最后,在复合域内利用逆变换重构出融合图像.实验结果表明,该方法在主观视觉性能和8个客观评价指标上均优于其他对比融合方法,说明该方法在红外偏振图像融合中具有较多优势,能有效提高融合图像的质量.
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关键词
红外偏振图像融合
非下采样剪切波变换
自适应脉冲耦合神经网络
卷积稀疏表示
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Keywords
infrared polarization image fusion
non-subsampled shear-wave transform
adaptive pulse coupled neural network
convolutional sparse representation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部能量匹配的红外偏振图像融合
被引量：6
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作者
杨风暴
赵艳霞
吉琳娜
刘英杰
董安然
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机构
中北大学信息与通信工程学院
中北大学动态测试技术重点实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2016年第4期319-324,共6页
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基金
中北大学动态测试技术重点实验室开放基金项目(ZDSYSJ2015005)
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文摘
针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合偏振角图像和偏振度图像得到偏振特征图像;然后运用非下采样剪切波变换(NSST)把偏振特征图像和光强图像分解为低频子带和高频子带,运用顶帽(Top-hat)变换处理偏振图像的低频信息,提取目标;最后采用基于局部能量匹配和局部方差相结合的融合规则融合低频子带和高频子带。实验结果表明,本文算法与NSCT算法相比较,融合后图像的整体互信息值提高了8.7%,方差提高了3.9%,很好的保留了图像的细节信息。
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关键词
红外偏振图像融合
NSST
局部能量
TOP-HAT变换
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Keywords
fusion based infrared polarization image
NSST
local energy
Top-hat transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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