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基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割
被引量：
3
1
作者
聂方彦
高潮
郭永彩
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期129-135,共7页
针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent...
针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的最佳组合,再由最佳隶属度函数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性.
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关键词
红外人体图像分割
模糊Havrda-Charvát熵
混沌粒子群优化
最大熵原理
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职称材料
红外人体图像模糊Renyi熵快速分割
被引量：
3
2
作者
聂方彦
屠添翼
+1 位作者
潘梅森
周慧灿
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期183-186,共4页
针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法。基于Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设...
针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法。基于Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设计了一种混沌模拟退火算法,用于最佳分割阈值的搜索;把提出的模糊熵与混沌模拟退火算法相结合用于红外人体图像分割,并与几种著名的图像阈值分割方法进行了比较。实验结果表明,用该方法对红外人体图像进行分割,能得到较满意的分割结果,与其他方法相比,鲁棒性较好;对具有256级灰度的图像进行分割,其CPU耗时约为0.8s,满足了红外人体图像分割的精确、实时性要求。
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关键词
红外人体图像分割
模糊Renyi熵
混沌模拟退火
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职称材料
题名
基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割
被引量：
3
1
作者
聂方彦
高潮
郭永彩
机构
重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
湖南文理学院计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期129-135,共7页
基金
教育部科技研究重点项目(108174)
重庆市自然科学基金(2008BB3169)
文摘
针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的最佳组合,再由最佳隶属度函数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性.
关键词
红外人体图像分割
模糊Havrda-Charvát熵
混沌粒子群优化
最大熵原理
Keywords
infrared human image segmentation fuzzy Havrda-Charvat entropy chaos particle swarm optimization maximum entropy principle
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
红外人体图像模糊Renyi熵快速分割
被引量：
3
2
作者
聂方彦
屠添翼
潘梅森
周慧灿
机构
湖南文理学院图形图像处理技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期183-186,共4页
基金
湖南省高等学校科学研究项目(No.11C0913)
湖南文理学院科学研究基金(No.JJQD06025)
+1 种基金
湖南省普通高校青年骨干教师培养对象项目资助
湖南文理学院博士科研启动基金
文摘
针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法。基于Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设计了一种混沌模拟退火算法,用于最佳分割阈值的搜索;把提出的模糊熵与混沌模拟退火算法相结合用于红外人体图像分割,并与几种著名的图像阈值分割方法进行了比较。实验结果表明,用该方法对红外人体图像进行分割,能得到较满意的分割结果,与其他方法相比,鲁棒性较好;对具有256级灰度的图像进行分割,其CPU耗时约为0.8s,满足了红外人体图像分割的精确、实时性要求。
关键词
红外人体图像分割
模糊Renyi熵
混沌模拟退火
Keywords
infrared human image segmentation
fuzzy Renyi entropy
chaos simulated annealing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割
聂方彦
高潮
郭永彩
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
2
红外人体图像模糊Renyi熵快速分割
聂方彦
屠添翼
潘梅森
周慧灿
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
3
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