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多策略改进的红嘴蓝鹊优化算法及其应用
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作者 严一踔 陈明霞 +1 位作者 杨原 陆俊良 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期84-92,共9页
为提升红嘴蓝鹊优化算法的收敛速度、寻优精度,首次提出多策略改进的红嘴蓝鹊搜索算法。首先,为了提高初始种群的多样性和覆盖范围,使用circle混沌映射来初始化种群;其次,将螺旋搜索策略与猎食行为相结合以扩大寻优范围,同时平衡算法的... 为提升红嘴蓝鹊优化算法的收敛速度、寻优精度,首次提出多策略改进的红嘴蓝鹊搜索算法。首先,为了提高初始种群的多样性和覆盖范围,使用circle混沌映射来初始化种群;其次,将螺旋搜索策略与猎食行为相结合以扩大寻优范围,同时平衡算法的全局探索能力和局部开发能力;最后,在迭代过程中引入柯西变异扰动策略,避免算法在后期陷入局部最优,进一步提升算法的整体效率。采用15个测试函数进行仿真实验,实验结果表明改进后的算法在寻优精度、收敛速度和稳定性上均有提升,相较于原算法误差平均降低了90.68%,标准差平均降低了98.60%。将改进算法应用于工程优化问题,验证了改进算法的可行性。 展开更多
关键词 红嘴蓝鹊优化算法 混沌映射 螺旋搜索 柯西变异 风电场布局 逆变器脉宽调制
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