-
题名应用统计方法综合评估核函数分类能力的研究
被引量：22
- 1
-
-
作者
王泳
胡包钢
-
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期942-952,共11页
-
基金
国家自然科学基金(60275025,60121302)资助~~
-
文摘
应用统计方法对支持向量机方法中核函数选择问题进行了研究.文中将"纠正重复取样t测试"引入到核函数选择中,通过其与k-折交叉验证、配对t测试等多种统计方法的综合应用,对9个常用核函数的分类能力进行了定量研究.同时,文中还提出了基于信息增益的评估核函数模式识别能力的定量评估准则,证明了该准则是传统评估准则的非线性函数.数值实验表明,不同模型评估准则之间存在差异,但应用统计方法可以从这些差异中发现一些规律.同时,不同统计方法之间也存在显著差异,且这种差异对模型评估的影响要大于由于评估准则的不同而产生的影响.因此,只有应用综合的评估方法和准则才能对不同核函数的分类能力进行客观评估.
-
关键词
核函数选择
模式识别
纠正重复取样t测试
信息增益
非线性函数
-
Keywords
kernel selection
pattern recognition
corrected resample t-test
information gain
nonlinear function
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
