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多指标预测模型的纠偏组合预测模型 被引量:2
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作者 周世国 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2007年第4期29-30,44,共3页
在各个多指标模型具有系统偏差和尺度偏差的情况下,在正态分布前提下给出了多指标待预测向量的贝叶斯极大似然估计.该估计纠正了系统偏差和尺度偏差,且为一种多个多指标预测模型的组合预测模型.
关键词 多指标预测模型 组合预测 纠偏估计 贝叶斯估计
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响应变量缺失下半参数变系数EV模型的约束统计推断
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作者 张巍巍 张军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第3期55-59,共5页
文章研究了半参数变系数EV模型在线性约束条件下的估计和检验问题,当响应变量缺失、非参数部分协变量带有测量误差时,利用局部纠偏的Profile最小二乘估计、Lagrange乘子方法和借补技术构造了回归模型参数分量两类纠偏约束估计量。此外,... 文章研究了半参数变系数EV模型在线性约束条件下的估计和检验问题,当响应变量缺失、非参数部分协变量带有测量误差时,利用局部纠偏的Profile最小二乘估计、Lagrange乘子方法和借补技术构造了回归模型参数分量两类纠偏约束估计量。此外,为了检验线性约束条件,构造了借补的Profile Lagrange乘子检验统计量,并通过蒙特卡洛数值模拟验证估计量和检验统计量的有效性。 展开更多
关键词 半参数变系数模型 局部纠偏的Profile最小二乘估计 纠偏约束估计 借补的Profile Largange乘子检验统计量
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