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基于改进小波阈值−CEEMDAN算法的大黄鱼声信号降噪研究 被引量:2
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作者 郑必聪 蔡卫明 +1 位作者 孟靖斐 金婧 《农业工程》 2024年第9期27-33,共7页
大黄鱼在繁殖期各阶段所发出的声音信号一般能够反映其生理和行为状态,然而在实际养殖环境中采集到的声音信号往往混杂多种噪声,需要对原始信号进行降噪预处理。提出了一种改进小波阈值−CEEMDAN的降噪算法,首先将原始信号分解为多个本... 大黄鱼在繁殖期各阶段所发出的声音信号一般能够反映其生理和行为状态,然而在实际养殖环境中采集到的声音信号往往混杂多种噪声,需要对原始信号进行降噪预处理。提出了一种改进小波阈值−CEEMDAN的降噪算法,首先将原始信号分解为多个本征信号分量,然后使用改进的小波阈值函数对每个本征信号分量进行处理,最后将处理后的有效信号分量进行重构。开展大黄鱼发声信号降噪效果测试试验,结果表明,使用该研究提出的降噪算法后检测系统信噪比提高到14.53 dB,均方根误差降低到0.00196 dB。相较于传统降噪算法,改进后的算法具有更好的降噪效果,更有利于分析和研究大黄鱼繁殖期间的发声行为。 展开更多
关键词 大黄鱼 CEEMDAN 小波阈值 声信号处理 繁殖状态监测
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