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题名自动基线拟合累积量算法纳米颗粒反演
被引量：4
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作者
孔明
赵军
李春燕
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机构
中国计量学院计量测试工程分院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期52-55,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50675214)
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文摘
传统累积量反演算法是一种经典的纳米颗粒反演算法,但是利用传统累积量算法对颗粒粒径进行计算时基线值的不同会影响颗粒粒径信息。提出采用一种自动基线拟合的累积量算法,此方法利用光子相关光谱函数作为目标函数进行反演,直接拟合基线值及颗粒粒径信息。利用光子相关光谱实验台对90nm的乳胶颗粒进行了测试并采用以上两种累积量算法进行数据处理,实验结果表明采用传统累计量算法,由于基线值的不同和噪声的影响,其结果受相关时间影响较大,而采用本文自动基线拟合累积量方法,其测量结果其稳定性好,基本不受相关时间影响。
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关键词
动态光散射
颗粒测量
累计量算法
相关函数
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Keywords
dynamic light scattering
particle size measurement
cumulant
correlation function
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分类号
O432.2
[机械工程—光学工程]
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题名基于Gamma-SLC混合密度估计的雷达目标识别
被引量：4
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作者
赵峰
张军英
刘敬
梁军利
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机构
西安电子科技大学计算机学院
中国科学院声学研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期438-443,共6页
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基金
国家自然科学基金资助课题(60574039,60371044)
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文摘
通过分析高分辨距离像(HRRP)的统计特性,提出一种Gamma模型与基于累积量的随机学习算法(SLC)相结合,估计HRRP概率密度的新方法:Gamma-SLC方法。该方法具有Gamma分布针对性强,估计准确与SLC适应性强的优点,同时回避了二者的缺点。另外,借鉴最大熵原则的非高斯性测度,设计了一个新的评价概率密度估计效果的准则。基于外场实测数据的实验证明了Gamma-SLC方法的有效性。
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关键词
高分辨距离像
概率密度估计
基于累计量的随机学习算法
最大熵原则
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Keywords
high resolution range profile （HRRP）
probability density estimation
stochastic learning of the cumulative（SLC）
maximum-entropy principle
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分类号
TP911.7
[自动化与计算机技术]
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