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题名基于曲线分段相似匹配的在线签名认证
被引量：2
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作者
刘莉
詹恩奇
郑建彬
汪阳
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机构
武汉理工大学信息工程学院
光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室(武汉理工大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1046-1050,1133,共6页
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文摘
针对在线签名认证过程中出现的误匹配问题和曲线的缩放、旋转、位移以及采样不均匀导致的匹配距离过大的问题,提出一种基于曲线分段相似匹配的方法。在进行在线签名认证时,首先对两签名曲线进行分段粗匹配,主要应用了一种基于窗口累计差异矩阵的动态规划算法得到匹配关系。然后,对匹配对计算相似距离和加权累加和,主要方法是对曲线段进行拟合,在一定范围内进行相似变换,对其重采样并计算匹配对的欧氏距离。最后,取测试签名和所有模板签名的相似距离的平均值作为认证距离,将其与训练的阈值进行比较,从而判定真伪。在公开数据库SUSIG的Visual数据集和Blind数据集对该方法进行了测试,使用个性化阈值时分别可以得到3.56%和2.44%的等误率。所提方法在Blind数据集上的等误率比传统的动态时间规划(DTW)方法降低了约14.4%。实验结果表明,对熟练伪造签名和随机伪造签名的认证效果具有一定的优势。
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关键词
累计窗口差异
分段匹配
动态规划
相似变换
曲线相似
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Keywords
cumulative difference of windows
segment matching
dynamic programming
similarity transformation
curve similarity
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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