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题名基于直线段特征单元提取的隧道砼衬砌接缝去除算法
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作者
安世全
白羚
瞿中
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第7期304-308,共5页
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基金
重庆市科委基础科学与前沿技术研究重点项目(cstc2015jcyjBX0090)资助
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文摘
由于部分隧道砼衬砌表面图像中固有衬砌接缝与裂缝灰度值相似且线性一致,衬砌接缝处易产生起砂、空鼓、掉块及渗漏水,已有的裂缝检测算法提取单一的裂缝存在缺陷。提出基于直线段特征单元提取的隧道砼衬砌表面衬砌接缝去除算法。在裂缝聚类特征粗检测的基础上,首先通过改进的累计概率霍夫变换检测出显著的直线特征;然后利用像素点的延伸搜索计算来提取衬砌接缝可处理的最小直线段特征单元线;最后根据单元线标记信息及定区域内单元线特征去除部分衬砌接缝,并运用渗流去噪算法得到隧道砼衬砌表面真实裂缝。实验结果表明,提出的算法弥补了已有隧道砼衬砌表面裂缝检测技术的不足,能够精确、快速、有效地去除相似线性特征对单一的真实裂缝检测的干扰,具有较强的鲁棒性。
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关键词
衬砌接缝去除
累计概率霍夫变换
单元线
渗流去噪
裂缝检测
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Keywords
Lining seam elimination
ppht
Unit-Line
Percolation de-noising
Crack detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名巡检机器人中指针式仪表示数的自动识别方法
被引量：18
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作者
孙婷
马磊
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机构
西南交通大学电气工程学院
西南交通大学系统科学与技术研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第1期287-291,共5页
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文摘
针对巡检机器人室外自主识别仪表示数易受到光照影响的问题,在研究了基于二维伽马函数的仪表图像光照不均匀自适应校正算法的基础上,提出了基于最大稳定极值区域(MSER)提取指针区域的算法。首先,通过三尺度高斯函数提取光照分量,构造二维伽马函数自动地调整图像反光区域或过暗区域的亮度;然后,通过MSER的两次稳定区域检测提取指针区域;接着,以指针通过仪表轴心为条件,用细化算法和累计概率霍夫变换(PPHT)精确地定位到指针,提高了定位直线的准确度;最后,通过PPHT检测的直线两个端点与轴心位置比较,直接可以判断指针指向,更加方便了计算示数。实验结果表明,所提的仪表示数识别方法能够适应不同光照下、不同类型仪表的指针定位,且识别示数的正确率达到94%以上。
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关键词
二维伽马函数
指针区域提取
最大稳定极值区域(MSER)
细化算法
累计概率霍夫变换(ppht)
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Keywords
2D-Gamma function
extraction of pointer region
Maximally Stable Extremal Region(MSER)
thinning algorithm
Progressive Probabilistic Hough Transform(ppht)
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分类号
TP216
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名智能交通静态目标自动识别系统的研究
被引量：4
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作者
李运生
张名佳
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机构
西安邮电大学自动化学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第15期141-146,共6页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(16JK1703)~~
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文摘
为了有效地保障汽车驾驶人员及乘车人员的生命财产安全,缓解交通拥堵现象,针对智能交通静态目标的自动识别系统进行研究。利用CCD摄像头采集的公路视频样本,基于先进数字图像处理技术,实现对视频中交通公路静态目标标线的自动检测识别。针对标线形态特点,进行有效的数字图像滤波除噪处理,提出采用累计概率霍夫变换算法对标线进行识别,有效地检测出公路行车标线,实现对视频图像中公路标线的跟踪识别。
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关键词
智能交通
静态目标
公路标线
自动识别
边缘检测
累计概率霍夫变换
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Keywords
intelligent traffic
static target
highway marking
automatic recognition
edge detection
cumulative probability Hough transform
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于混合模型的钢轨检测识别方法
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作者
帅琦
董昱
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期160-168,共9页
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基金
国家自然科学基金(61763023)项目资助
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文摘
为了改善我国现有钢轨检测识别方法准确性和鲁棒性不高以及弯轨拟合较差等问题,提出一种基于直线-曲线混合模型的钢轨检测识别算法。首先对图像进行预处理,调整滞后阈值进行Canny边缘检测。采用累计概率Hough变换对直轨检测并完成近远视场的划分以及消失点的确定。对近视场直轨采用直线模型拟合,根据其检测结果对远视场进行循环线性近似获取钢轨特征点,并根据钢轨灰度特征进行验证,采用最小二乘法完成曲线拟合。直线-曲线模型的切换根据制定的规则完成。实验结果表明,提出的算法检测正确率为90.1%,适用于不同环境的场景,具有较好的鲁棒性。
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关键词
钢轨识别检测
组合模型
线性近似
累计概率霍夫变换
B样条曲线
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Keywords
rail recognition and detection
combination model
linear approximation
progressive probabilistic Hough transform
B-spline curve
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分类号
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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