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西安f7地裂缝发展变化的预测研究
被引量：
4
1
作者
党发宁
高闯洲
+1 位作者
党维维
王军星
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期170-176,共7页
论文首先分析和总结了影响西安地裂缝发展变化的主要人为因素。随后,利用三维非稳定渗流分析方法研究了人类活动对地下水位的影响;根据西安市新增固定资产投资的变化,预测了地面荷载的变化;以时间、地下水位和地面荷载为基本变量,建立...
论文首先分析和总结了影响西安地裂缝发展变化的主要人为因素。随后,利用三维非稳定渗流分析方法研究了人类活动对地下水位的影响;根据西安市新增固定资产投资的变化,预测了地面荷载的变化;以时间、地下水位和地面荷载为基本变量,建立了预测f 7地裂缝活动趋势的BP神经网络模型;最后,借助MATLAB语言进行编程,利用训练稳定的网络模型,预测了f 7地裂缝的活动趋势以及年平均的垂直位移沉降量,为进一步研究西安地铁2号线安全运行和防护提供参考依据。
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关键词
西安
地裂缝
累积垂直位移
预测研究
BP神经网络
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职称材料
题名
西安f7地裂缝发展变化的预测研究
被引量：
4
1
作者
党发宁
高闯洲
党维维
王军星
机构
西安理工大学
上海市岩土地质研究院有限公司
上海同是工程科技有限公司
中核新能核工业工程有限责任公司
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期170-176,共7页
基金
国家自然科学基金项目(50879069
50679073
+1 种基金
90510017)
水利部公益性行业科研专项资助项目(2007SHZ1-20071004)
文摘
论文首先分析和总结了影响西安地裂缝发展变化的主要人为因素。随后,利用三维非稳定渗流分析方法研究了人类活动对地下水位的影响;根据西安市新增固定资产投资的变化,预测了地面荷载的变化;以时间、地下水位和地面荷载为基本变量,建立了预测f 7地裂缝活动趋势的BP神经网络模型;最后,借助MATLAB语言进行编程,利用训练稳定的网络模型,预测了f 7地裂缝的活动趋势以及年平均的垂直位移沉降量,为进一步研究西安地铁2号线安全运行和防护提供参考依据。
关键词
西安
地裂缝
累积垂直位移
预测研究
BP神经网络
Keywords
Xi ! an
ground fissure
accumulated vertical displacement
predictive research
BP neural network
分类号
TU4 [建筑科学—土工工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西安f7地裂缝发展变化的预测研究
党发宁
高闯洲
党维维
王军星
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2012
4
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