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基于紫外-可见光吸光度双组分模型评估大气水溶性有机碳含量
1
作者
何坦
操涛
+5 位作者
吴杨
王典
蔡竟
宋建中
曾祥英
于志强
《地球化学》
北大核心
2025年第2期167-176,共10页
大气水溶性有机碳(WSOC)在大气环境和气候变化中发挥重要作用。本研究将大气WSOC的复杂组成简化为A、B两个组分,构建了一个评估大气WSOC含量的模型。模型假设组分A中的分子具有强吸光性,而组分B中的分子弱吸光或不吸光,且两个组分分别...
大气水溶性有机碳(WSOC)在大气环境和气候变化中发挥重要作用。本研究将大气WSOC的复杂组成简化为A、B两个组分,构建了一个评估大气WSOC含量的模型。模型假设组分A中的分子具有强吸光性,而组分B中的分子弱吸光或不吸光,且两个组分分别具有唯一且恒定的紫外–可见光(UV-vis)吸收光谱。首先从10个城市大气颗粒物(PM_(2.5))样品中选取部分样品,采用WSOC含量和UV-vis吸光度数据对模型进行参数化,并基于参数化的UV-vis吸光度的双组分模型实现了样品WSOC含量的精准模拟(R^(2)=0.98,P<0.01)。与使用单波长(分别仅使用280 nm或365 nm)回归分析方法模拟大气WSOC含量相比,基于双组分模型的大气WSOC含量的模拟值与实测值之间的相关性分别提升了5%和53%,均方根误差(RMSE)分别降低了21%和71%。进一步使用10个城市的PM_(2.5)样品评估双组分模型,全部样品WSOC含量的计算值与实测值之间的相关系数(R^(2))为0.95(P<0.01),RMSE为0.80 mg/L。与单波长回归分析方法相比,使用双组分模型的大气WSOC含量的计算值与实测值之间的相关性分别提升了4%和28%,RMSE分别降低了13%和48%。总体而言,本研究构建的双组分模型为大气WSOC的定量分析提供了新的方法参考。
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关键词
有机气溶胶
水溶性有机碳
紫外–可见光吸光度
双组分模型
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职称材料
题名
基于紫外-可见光吸光度双组分模型评估大气水溶性有机碳含量
1
作者
何坦
操涛
吴杨
王典
蔡竟
宋建中
曾祥英
于志强
机构
中国科学院广州地球化学研究所
中国科学院大学
出处
《地球化学》
北大核心
2025年第2期167-176,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41977188)
广东省“珠江人才”计划本土创新科研团队项目(2017BT01Z134)
广东省省级科技计划项目(2023B1212060049)联合资助。
文摘
大气水溶性有机碳(WSOC)在大气环境和气候变化中发挥重要作用。本研究将大气WSOC的复杂组成简化为A、B两个组分,构建了一个评估大气WSOC含量的模型。模型假设组分A中的分子具有强吸光性,而组分B中的分子弱吸光或不吸光,且两个组分分别具有唯一且恒定的紫外–可见光(UV-vis)吸收光谱。首先从10个城市大气颗粒物(PM_(2.5))样品中选取部分样品,采用WSOC含量和UV-vis吸光度数据对模型进行参数化,并基于参数化的UV-vis吸光度的双组分模型实现了样品WSOC含量的精准模拟(R^(2)=0.98,P<0.01)。与使用单波长(分别仅使用280 nm或365 nm)回归分析方法模拟大气WSOC含量相比,基于双组分模型的大气WSOC含量的模拟值与实测值之间的相关性分别提升了5%和53%,均方根误差(RMSE)分别降低了21%和71%。进一步使用10个城市的PM_(2.5)样品评估双组分模型,全部样品WSOC含量的计算值与实测值之间的相关系数(R^(2))为0.95(P<0.01),RMSE为0.80 mg/L。与单波长回归分析方法相比,使用双组分模型的大气WSOC含量的计算值与实测值之间的相关性分别提升了4%和28%,RMSE分别降低了13%和48%。总体而言,本研究构建的双组分模型为大气WSOC的定量分析提供了新的方法参考。
关键词
有机气溶胶
水溶性有机碳
紫外–可见光吸光度
双组分模型
Keywords
organic aerosol
water-soluble organic carbon
UV-visible light absorbance
two-component model
分类号
X142 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于紫外-可见光吸光度双组分模型评估大气水溶性有机碳含量
何坦
操涛
吴杨
王典
蔡竟
宋建中
曾祥英
于志强
《地球化学》
北大核心
2025
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