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题名基于BPSO的多故障最小候选集生成技术
被引量：7
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作者
吕晓明
黄考利
连光耀
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机构
军械工程学院
军械技术研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期961-965,共5页
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基金
国家自然科学基金(60771063)资助课题
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文摘
多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法(binaryparticle swarm optimization,BPSO)生成多故障模糊组的最小候选集。首先,利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集;然后,利用BPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集,通过构造个体适应度和群体适应度双函数,解决BPSO算法求解最小碰集的适应性问题,并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集;最后,通过某系统实例对算法的有效性进行了验证。事实表明,该方法能有效应用于多故障最小候选集问题的求解。
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关键词
多故障诊断
最小候选集
紧集表示法
最小碰集
二进制粒子群优化算法
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Keywords
multiple fault diagnosis
minimal candidate set
compact set notation
minimal hitting set
binary particle swarm optimization（BPSO） algorithm
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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