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基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法
被引量：
4
1
作者
张华健
王有权
+1 位作者
伍之昂
孙知信
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期504-509,共6页
利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策...
利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并.然后,将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程,提出了一种NFN算法.该算法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区,不断凝聚模块性增量最大的2个社区,直至找到预定义数量的社区.6个真实数据集上针对外部指标和内部指标的实验结果均表明,相比于传统的FN算法,NFN算法能发现更高质量的社区.在参数设置方面,长结构优先策略优于短结构优先策略,且采用k-clique结构作为核心紧耦合结构优于采用其他结构.因此,长结构优先策略结合k-clique成为NFN算法的最佳参数组合.
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关键词
社区检测
模块性
FN算法
社会网络
紧耦合结构
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职称材料
题名
基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法
被引量：
4
1
作者
张华健
王有权
伍之昂
孙知信
机构
南京邮电大学物联网学院
南京理工大学计算机科学与工程学院
南京财经大学江苏省电子商务重点实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期504-509,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973140
61103229
+2 种基金
71372188)
国家级电子商务信息处理国际联合研究中心资助项目(2013B01035)
国家科技支撑计划资助项目(2013BAH16F03)
文摘
利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并.然后,将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程,提出了一种NFN算法.该算法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区,不断凝聚模块性增量最大的2个社区,直至找到预定义数量的社区.6个真实数据集上针对外部指标和内部指标的实验结果均表明,相比于传统的FN算法,NFN算法能发现更高质量的社区.在参数设置方面,长结构优先策略优于短结构优先策略,且采用k-clique结构作为核心紧耦合结构优于采用其他结构.因此,长结构优先策略结合k-clique成为NFN算法的最佳参数组合.
关键词
社区检测
模块性
FN算法
社会网络
紧耦合结构
Keywords
community detection
modularity
Fast Newman （FN） algorithm
social network
close-knit structure
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法
张华健
王有权
伍之昂
孙知信
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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