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基于异构信息网络的紧耦合推荐算法
被引量：
4
1
作者
刘慧婷
李茵捷
+3 位作者
郭玲玲
陈庚
赵鹏
韩宇晨
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期66-75,共10页
针对目前协同过滤方法面临的稀疏性问题以及辅助信息的异构特性未被充分利用的问题,鉴于异构信息网络(HIN)在建模复杂异构信息方面的优势,文中提出了一种基于HIN的紧耦合推荐模型(HTCRec),利用异构信息网络嵌入和紧耦合协同过滤框架进...
针对目前协同过滤方法面临的稀疏性问题以及辅助信息的异构特性未被充分利用的问题,鉴于异构信息网络(HIN)在建模复杂异构信息方面的优势,文中提出了一种基于HIN的紧耦合推荐模型(HTCRec),利用异构信息网络嵌入和紧耦合协同过滤框架进行个性化推荐。该模型首先聚合HIN中的元路径及其路径实例,再使用注意力机制将目标用户或项目的辅助信息用各自聚合元路径的嵌入进行表示,然后显式地将元路径合并到紧耦合交互模型中完成个性化推荐。在真实数据集上的实验结果表明,HTCRec模型较其他常用推荐模型具有更好的推荐性能,有效地缓解了数据稀疏问题。
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关键词
紧耦合推荐模型
异构信息网络
矩阵分解
网络嵌入
注意力机制
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职称材料
题名
基于异构信息网络的紧耦合推荐算法
被引量：
4
1
作者
刘慧婷
李茵捷
郭玲玲
陈庚
赵鹏
韩宇晨
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期66-75,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202227,61602004)
安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF219)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0013)。
文摘
针对目前协同过滤方法面临的稀疏性问题以及辅助信息的异构特性未被充分利用的问题,鉴于异构信息网络(HIN)在建模复杂异构信息方面的优势,文中提出了一种基于HIN的紧耦合推荐模型(HTCRec),利用异构信息网络嵌入和紧耦合协同过滤框架进行个性化推荐。该模型首先聚合HIN中的元路径及其路径实例,再使用注意力机制将目标用户或项目的辅助信息用各自聚合元路径的嵌入进行表示,然后显式地将元路径合并到紧耦合交互模型中完成个性化推荐。在真实数据集上的实验结果表明,HTCRec模型较其他常用推荐模型具有更好的推荐性能,有效地缓解了数据稀疏问题。
关键词
紧耦合推荐模型
异构信息网络
矩阵分解
网络嵌入
注意力机制
Keywords
tightly coupled recommendation model
heterogeneous information network
matrix factorization
network embedding
attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于异构信息网络的紧耦合推荐算法
刘慧婷
李茵捷
郭玲玲
陈庚
赵鹏
韩宇晨
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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