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个人微博用户网络的节点中心性研究
被引量：
10
1
作者
杨凯
张宁
苏树清
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期43-48,共6页
以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们...
以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们在信息传播中的作用和在网络中所表现出来的特性,体现出该用户的兴趣爱好.研究了社会网络指标与度之间的相关性,体现出网络各指标之间的关系.研究结果有助于识别个人微博用户网络的关键节点,进而分析信息在个人微博用户网络中的传播.
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关键词
微博用户网络
节点
中
心性
度
中
心性
介数
中
心性
紧密度中心性
K
-壳
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题名
个人微博用户网络的节点中心性研究
被引量：
10
1
作者
杨凯
张宁
苏树清
机构
上海理工大学管理学院
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期43-48,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971089)
上海市一流学科建设资助项目(XTKX2012)
上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1202)
文摘
以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们在信息传播中的作用和在网络中所表现出来的特性,体现出该用户的兴趣爱好.研究了社会网络指标与度之间的相关性,体现出网络各指标之间的关系.研究结果有助于识别个人微博用户网络的关键节点,进而分析信息在个人微博用户网络中的传播.
关键词
微博用户网络
节点
中
心性
度
中
心性
介数
中
心性
紧密度中心性
K
-壳
Keywords
microblog user network
node centrality
degree centrality
betweenness centrality
closeness centrality
K-shell
分类号
N949 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
个人微博用户网络的节点中心性研究
杨凯
张宁
苏树清
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2015
10
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