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题名混合匹配模型下自适应紧凑进化算法
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作者
许诏云
吕青
乔钰博
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机构
太原理工大学电气与动力工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2149-2156,共8页
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基金
山西省省筹资金资助回国留学人员科研基金项目(2023061)。
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文摘
为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一个自适应步长调整策略。通过种群历史信息和个体适应度值自适应增减步长以确定当前最优步长。算法运行了Ontology Alignment Evaluation Initiative的benchmark测试集,并将实验结果与其它算法进行比较,验证了算法的运行速度与优化质量均优于其它算法。
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关键词
本体匹配
本体元匹配
本体实体匹配
紧凑进化算法
自适应步长
相似度量
混合模型
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Keywords
ontology matching
ontology meta-matching
ontology entity-matching
compact evolutionary algorithm
self-adaptive step size
similarity measure
hybrid model
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名动态分块调节机制下的大规模解剖学本体匹配
被引量：4
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作者
吕青
周欣
李凤莲
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机构
太原理工大学电气与动力工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期136-140,146,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62171307)。
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文摘
传统的匹配系统采用固定分块的方式处理大规模解剖学本体,普遍存在语义信息的丢失,影响了匹配效果。为此,提出一种动态分块调节机制,将按匹配情况确定的实体不断地重新分配到目标块中,动态地调节各个分块,从而尽可能地保留语义完整性。此外,针对该问题计算复杂度高的特点,引入了紧凑进化算法对子匹配任务中的阈值以及进行实体重新分配的块标志位优化,并设计了一种精英解参与的概率向量更新方式对该算法进行改进。实验在OAEI(ontology alignment evaluation initiative)的Anatomy测试集上进行,验证了所提方法对匹配结果质量的提升。此外,和其他匹配系统的对比也展示了所构建匹配系统的先进性。
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关键词
大规模解剖学本体
本体匹配
动态分块调节
紧凑进化算法
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Keywords
large scale anatomical ontology
ontology matching
partition adjustment
compact evolutionary algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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