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气动优化设计中的紧凑混合遗传算法
被引量：
1
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作者
王晓鹏
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2003年第1期65-68,共4页
与传统的梯度法相比,遗传算法的缺点在于计算过多的目标函数适应值而增加了优化设计的计算量。为了提高遗传算法的优化效率,把传统的梯度法与遗传算法相结合,建立了气动优化设计中的紧凑混合遗传算法(CHGA)。该算法将梯度法作为遗传算...
与传统的梯度法相比,遗传算法的缺点在于计算过多的目标函数适应值而增加了优化设计的计算量。为了提高遗传算法的优化效率,把传统的梯度法与遗传算法相结合,建立了气动优化设计中的紧凑混合遗传算法(CHGA)。该算法将梯度法作为遗传算法中的一个遗传算子加入到遗传算法中,在保持遗传算法原有良好的全局性等优点的前提下改善算法的效率。应用混合遗传算法进行跨音速翼型的反设计和波阻优化设计,并与采用优选策略的标准遗传算法的设计结果进行比较。结果表明混合遗传算法能有效的提高气动优化设计的效率。
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关键词
气动优化设计
紧凑混合遗传算法
跨音速翼型
梯度
算法
标准
遗传
算法
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职称材料
题名
气动优化设计中的紧凑混合遗传算法
被引量：
1
1
作者
王晓鹏
机构
西北工业大学
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2003年第1期65-68,共4页
文摘
与传统的梯度法相比,遗传算法的缺点在于计算过多的目标函数适应值而增加了优化设计的计算量。为了提高遗传算法的优化效率,把传统的梯度法与遗传算法相结合,建立了气动优化设计中的紧凑混合遗传算法(CHGA)。该算法将梯度法作为遗传算法中的一个遗传算子加入到遗传算法中,在保持遗传算法原有良好的全局性等优点的前提下改善算法的效率。应用混合遗传算法进行跨音速翼型的反设计和波阻优化设计,并与采用优选策略的标准遗传算法的设计结果进行比较。结果表明混合遗传算法能有效的提高气动优化设计的效率。
关键词
气动优化设计
紧凑混合遗传算法
跨音速翼型
梯度
算法
标准
遗传
算法
Keywords
compact hybrid genetic algorithm
aerodynamic optimization design
airfoil
分类号
V224 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V221.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
气动优化设计中的紧凑混合遗传算法
王晓鹏
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2003
1
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