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网络搜索引擎自然语言问答能力的评价研究 被引量:4
1
作者 赵一鸣 夏雪 孙永强 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第2期102-110,共9页
[目的/意义]以Google为代表的主流网络搜索引擎正在从基于关键词匹配的检索系统演变为兼具检索与自然语言问答功能的综合平台,亟需引入新的搜索引擎评价维度和方法以适应这种转变。[研究设计/方法]使用文本检索会议自动问答系统评测中... [目的/意义]以Google为代表的主流网络搜索引擎正在从基于关键词匹配的检索系统演变为兼具检索与自然语言问答功能的综合平台,亟需引入新的搜索引擎评价维度和方法以适应这种转变。[研究设计/方法]使用文本检索会议自动问答系统评测中的自然语言问题,从定量和定性两个方面,以Google为例对网络搜索引擎的自然语言问答能力进行评价。[结论/发现]定量评价结果显示,Google已经具备了一定的自然语言问答能力。在定性评价方面,通过对搜索结果页面中的答案框进行内容分析,揭示了搜索引擎问答能力的特点以及存在的不足,为搜索引擎问答能力提升提供了建议。[创新/价值]为搜索引擎评价研究提出了自然语言问答能力这一新的评价维度。 展开更多
关键词 索引 自然语言问答 信息检索评价 索引评价 问答服务
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基于结果集相关度的搜索引擎评价模型 被引量:2
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作者 雷万保 梁平 薜贺 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第2期126-128,共3页
搜索引擎评价问题一直都是搜索引擎技术研究的重点和热点,特别是对元搜索引擎技术而言,这点更为突出。论文介绍和分析了当前搜索引擎评价问题研究的现状,并在此基础上提出一种基于结果集相关度的评价模型。实验表明,该模型能得到较现有... 搜索引擎评价问题一直都是搜索引擎技术研究的重点和热点,特别是对元搜索引擎技术而言,这点更为突出。论文介绍和分析了当前搜索引擎评价问题研究的现状,并在此基础上提出一种基于结果集相关度的评价模型。实验表明,该模型能得到较现有的评价模型更好的效果。 展开更多
关键词 索引评价 元搜索引 信任度 计算机技术
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基于AHP与TOPSIS算法的中文搜索引擎评价体系研究 被引量:1
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作者 方曦 江文奇 章勇 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第S2期305-309,314,共6页
随着搜索引擎在信息化生活中的指导作用越来越强,建立完整的评价体系已经成为搜索引擎优化的基础。本文运用基于比例标度的层次分析法(AHP)构建层级结构,借鉴专家意见确定评价指标的权重;结合TOP-SIS法进行评价指标数值的规范化处理并... 随着搜索引擎在信息化生活中的指导作用越来越强,建立完整的评价体系已经成为搜索引擎优化的基础。本文运用基于比例标度的层次分析法(AHP)构建层级结构,借鉴专家意见确定评价指标的权重;结合TOP-SIS法进行评价指标数值的规范化处理并排序计算,构建了新的完整的评价体系。选择四大热门中文搜索引擎作为评价对象,进行实证分析,结论表明本文所述评价指标体系和方法思路可行,有较强可操作性和指导作用。 展开更多
关键词 索引评价体系 AHP TOPSIS
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网络搜索引擎知识卡片功能的评价与比较研究 被引量:1
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作者 赵一鸣 高晓寒 +1 位作者 李倩 梁少博 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第6期84-92,101,共10页
[目的/意义]知识卡片是网络搜索引擎提供实体检索服务和实现检索结果可视化的重要功能,对其进行评价有利于改善搜索引擎的服务能力。[研究设计/方法]采用分层随机抽样的方法从WikiPedia中选取1200个实体,以Google和Bing为例,开展搜索引... [目的/意义]知识卡片是网络搜索引擎提供实体检索服务和实现检索结果可视化的重要功能,对其进行评价有利于改善搜索引擎的服务能力。[研究设计/方法]采用分层随机抽样的方法从WikiPedia中选取1200个实体,以Google和Bing为例,开展搜索引擎知识卡片功能的评价实验。[结论/发现]搜索引擎整体知识卡片返回率低于35%,Bing的知识卡片返回率高于Google;用户满意度较高,Google在相关性的指标上优于Bing,Bing在丰富性的指标上胜于Google;在内容和结构方面,Bing知识卡片的属性更丰富;仅有Bing提供了知识来源链接,但知识来源相对单一。[创新/价值]为搜索引擎知识卡片功能的评价提出了相应的评价方法和评价指标。 展开更多
关键词 索引 索引评价 知识卡片 知识图谱 实体检索 信息检索可视化
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基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究 被引量:1
5
作者 邓晓妹 武刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期245-249,共5页
针对传统的搜索引擎人工评价方法效率低、成本大的问题,提出一种利用用户点击日志来评价搜索引擎用户满意度的方法。通过分析搜索引擎的用户点击日志,选择网页搜索结果排名、网页点击率、网页平均浏览时间作为用户满意度特征,分别运用... 针对传统的搜索引擎人工评价方法效率低、成本大的问题,提出一种利用用户点击日志来评价搜索引擎用户满意度的方法。通过分析搜索引擎的用户点击日志,选择网页搜索结果排名、网页点击率、网页平均浏览时间作为用户满意度特征,分别运用多元线性回归分析、多元对数回归分析和BP神经网络方法,建立了基于用户点击日志的搜索引擎用户满意度评价模型。结合具体的实验数据集,通过实验对线性回归模型、对数回归模型和BP神经网络模型的结果进行了比较与分析,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 索引评价 用户满意度 用户点击日志 反向传播(BP)神经网络
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国内互联网搜索引擎评价研究 被引量:4
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作者 陈弄祺 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第3期63-66,共4页
文章分析了全国互联网搜索引擎部分高影响力指标,收集并整理了30个主流互联网搜索引擎的8个评判指标的相关数据进行主成分分析。依据Z值大小剔除引擎,对余下7个搜索引擎建立层次分析模型(AHP),得出最终排名前5位的搜索引擎,并进一步分... 文章分析了全国互联网搜索引擎部分高影响力指标,收集并整理了30个主流互联网搜索引擎的8个评判指标的相关数据进行主成分分析。依据Z值大小剔除引擎,对余下7个搜索引擎建立层次分析模型(AHP),得出最终排名前5位的搜索引擎,并进一步分析得出互联网搜索引擎将向建立精度准、个性化强、召回率高的特色搜索引擎方向发展。 展开更多
关键词 索引评价 主成分分析 层次分析
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《军事信息资源分类法》索引的定量测评--与《中图法》(第四版)索引的比较
7
作者 张长秀 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2009年第2期83-85,共3页
从索引规模、索引标引深度、索引先组度、索引排版等角度对《军事信息资源分类法》索引与《中国图书馆分类法》(第四版)索引进行比较,基于大量数据分析,建议《军分法》索引扩大索引范围、改善索引款目格式、优化版面设计、加大索引密度... 从索引规模、索引标引深度、索引先组度、索引排版等角度对《军事信息资源分类法》索引与《中国图书馆分类法》(第四版)索引进行比较,基于大量数据分析,建议《军分法》索引扩大索引范围、改善索引款目格式、优化版面设计、加大索引密度。表5。参考文献4。 展开更多
关键词 中图法 军事信息资源分类法 分类法索引 索引评价
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长尾查询搜索性能评价方法的研究
8
作者 霍帅 张敏 +3 位作者 刘奕群 马少平 金奕江 茹立云 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期75-80,98,共7页
各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法。该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析。进一步地针对数据集的... 各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法。该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析。进一步地针对数据集的严重不平衡问题提出两种数据平衡方法。最后提出并改进了长尾查询评价方法。在真实搜索引擎结果数据集上的实验验证了所提出的评价方法取得一定的评价效果,其中对不相关文档的评价取得较高的准确率。 展开更多
关键词 长尾查询 索引擎性能评价 自动评价方法
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