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深度卷积特征在素描作品分类与评价中的应用
被引量：
6
1
作者
李超
孙守迁
+2 位作者
闵歆
王卫星
唐智川
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1898-1904,共7页
以素描教学过程中的临摹作品作为研究对象,将深度卷积特征应用于素描作品的分类与评价中.首先测试深度卷积特征在素描作品分类中的效果,同时将素描作品评价问题转换为基于作品的构图、形准、质感、画面整体黑白灰等图像高阶语义特征的...
以素描教学过程中的临摹作品作为研究对象,将深度卷积特征应用于素描作品的分类与评价中.首先测试深度卷积特征在素描作品分类中的效果,同时将素描作品评价问题转换为基于作品的构图、形准、质感、画面整体黑白灰等图像高阶语义特征的细分类问题(优、良、中、差);然后提出双线性卷积模型,以较好地解决图像细分类问题;最后使用Tensor Sketch投影算法将双线性深度卷积特征进行压缩,并采用端到端的训练进行模型微调.实验结果表明,在素描作品分类任务中,深度卷积特征明显优于传统手工特征(如直方图特征、纹理特征和SIFT特征);在素描作品评价中,压缩的双线性深度卷积特征能在较低维度上达到相似的评价效果.
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关键词
素描
分类
素描评价
图像细分类
深度卷积特征
压缩双线性深度卷积特征
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职称材料
题名
深度卷积特征在素描作品分类与评价中的应用
被引量：
6
1
作者
李超
孙守迁
闵歆
王卫星
唐智川
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1898-1904,共7页
基金
国家自然科学基金(61562072
61303137
+1 种基金
61402141)
教育部博士点基金(20130101110148)
文摘
以素描教学过程中的临摹作品作为研究对象,将深度卷积特征应用于素描作品的分类与评价中.首先测试深度卷积特征在素描作品分类中的效果,同时将素描作品评价问题转换为基于作品的构图、形准、质感、画面整体黑白灰等图像高阶语义特征的细分类问题(优、良、中、差);然后提出双线性卷积模型,以较好地解决图像细分类问题;最后使用Tensor Sketch投影算法将双线性深度卷积特征进行压缩,并采用端到端的训练进行模型微调.实验结果表明,在素描作品分类任务中,深度卷积特征明显优于传统手工特征(如直方图特征、纹理特征和SIFT特征);在素描作品评价中,压缩的双线性深度卷积特征能在较低维度上达到相似的评价效果.
关键词
素描
分类
素描评价
图像细分类
深度卷积特征
压缩双线性深度卷积特征
Keywords
sketch works classification
sketch works evaluation
fine-grained classification
deep convolutional features
compact bilinear deep convolutional features
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度卷积特征在素描作品分类与评价中的应用
李超
孙守迁
闵歆
王卫星
唐智川
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
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