一种混合遗传算法及其在线性系统辩识中的应用 被引量：5

1

作者 夏秀渝 周激流 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期104-107,共4页

提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法。相对于传统算法,将其应用于线性系统辩识,特别是IIR系统的辩识,具有明显优势。IIR系统的性能函数存在多个局部极小值,该算法首先利用遗传算法的全局最优性,在大范围内搜索可... 提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法。相对于传统算法,将其应用于线性系统辩识,特别是IIR系统的辩识,具有明显优势。IIR系统的性能函数存在多个局部极小值,该算法首先利用遗传算法的全局最优性,在大范围内搜索可能的极值,并限制系统参数随机搜索的范围,以保证IIR系统的稳定性,再在遗传算法中嵌入一个LMS算子,在极值点附近进行快速搜索,从而达到全局最优与快速搜索的有机结合,提高了辨识精度和计算效率。仿真结果验证了该算法用于线性系统辨识的有效性和实用性。 展开更多

关键词 LMS算法 遗传算法 系统辩识 系统稳定性

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牛顿法和伴随理论在半线性发展方程描述的参数系统的系统辩识中的应用

2

作者 刘东毅 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第1期29-35,共7页

应用 H ilbert空间中的最优化方法的牛顿法和伴随理论来研究一半线性发展方程描述的参数系统的系统参数辩识 ,并给出了牛顿法二次收敛性的一种证明 .利用伴随理论和基本解的方法得到了目标泛函关于参数的海色算子简单表达式 .最后给出... 应用 H ilbert空间中的最优化方法的牛顿法和伴随理论来研究一半线性发展方程描述的参数系统的系统参数辩识 ,并给出了牛顿法二次收敛性的一种证明 .利用伴随理论和基本解的方法得到了目标泛函关于参数的海色算子简单表达式 .最后给出了一个算法及一简单的数值例子来验证这个算法 . 展开更多

关键词 牛顿法 伴随理论 系统辩识 半线性发展方程 参数系统

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一种非递推线性系统辩识算法

3

作者 朱长山 秦近平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第1期90-92,共3页

提出了最小二乘类辨识算法的全信息阵，通过对全信息阵的处理可同时获得在不同模型阶次下的参数估计和目标函数值。

关键词 最小二乘算法 非递推线性系统 系统辩识

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基于多层前向神经网络辩识电液伺服系统模型

4

作者 叶金杰 岑豫皖 +2 位作者 潘紫微 余明 孙宝强 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第2期162-165,共4页

建立了一种辩识非线性电液伺服控制系统数学模型的辩识方法,研究了多层前向神经网络辩识非线性系统的辩识算法和结构,利用辩识实验获得的过程输入/输出数据动态调整神经网络权值。仿真结果辨明:神经网络描述的电液伺服控制系统数学模型... 建立了一种辩识非线性电液伺服控制系统数学模型的辩识方法,研究了多层前向神经网络辩识非线性系统的辩识算法和结构,利用辩识实验获得的过程输入/输出数据动态调整神经网络权值。仿真结果辨明:神经网络描述的电液伺服控制系统数学模型具有较高精度,算法全局逼近能力良好。 展开更多

关键词 系统辩识 电液伺服系统 神经网络

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适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用

5

作者 梁威 陈息坤 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第3期49-51,48,共4页

本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的仿人推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果。

关键词 模糊逻辑 神经网络 视觉辩识系统 适应型模糊神经网络 机器人视觉

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盲系统辨识与故障诊断 被引量：4

6

作者 李志农 丁启全 +2 位作者 吴昭同 冯长建 严拱标 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期215-220,共6页

盲系统辨识是一种仅由系统的输出中提取系统的未知信息的一种新的基本信号处理方法.论述了盲系统辨识的基本思想及其算法,将盲系统辨识思想引入到旋转机械状态监测与故障诊断中,提出了基于盲系统辨识的机械故障诊断的方法,并以转子裂纹... 盲系统辨识是一种仅由系统的输出中提取系统的未知信息的一种新的基本信号处理方法.论述了盲系统辨识的基本思想及其算法,将盲系统辨识思想引入到旋转机械状态监测与故障诊断中,提出了基于盲系统辨识的机械故障诊断的方法,并以转子裂纹为例,研究了基于时序模型盲辨识的不同的裂纹位置、深度的转子裂纹参数化双谱特性,得到了一些有价值的结论,为转子裂纹的诊断提供了一种新的方法.实验结果表明,该方法是有效的,基于时序模型盲辨识的参数化双谱分析具有对故障的灵敏性及能显示检测信号的一次、二次谐波等主谐波以及描述检测信号中二次相位耦合等非线性现象. 展开更多

关键词 盲系统辩识 故障诊断 特征提取 双谱

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换相重叠角的计算机仿真及辩识 被引量：1

7

作者 郑思凡 杨冠鲁 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期272-276,共5页

为避免繁杂的等效电抗测量计算,在确定发电机无刷励磁系统换相重叠角时,将其作为系统辨识的一个待估参数.在估计出电枢电感参数的基础上,从二极管的广义牛顿拉夫逊迭代模型与储能元件的离散化伴随模型出发,对无刷励磁系统的三相不可控... 为避免繁杂的等效电抗测量计算,在确定发电机无刷励磁系统换相重叠角时,将其作为系统辨识的一个待估参数.在估计出电枢电感参数的基础上,从二极管的广义牛顿拉夫逊迭代模型与储能元件的离散化伴随模型出发,对无刷励磁系统的三相不可控整流电路进行仿真,并与换相重叠角的近似解析公式比较.经验证,仿真结果与解析式相对误差均值在1%以内,说明模型在这两个参数变动范围内有良好的泛化与逼近能力,可作为进一步发电机评估建模基础.仿真程序可以代替实际的无刷励磁模型,参与换相重叠角的辩识及可行的重叠值范围估计. 展开更多

关键词 换相重叠角 三相不可控整流 伴随模型 无刷励磁发电机 系统辩识

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一种基于最小二乘法的经典辩识的新方法 被引量：2

8

作者 张军 《信息技术》 2001年第11期19-21,共3页

系统辩识方法分为经典和现代两大类。经典辩识方法采用非参数模型 ,其表现形式是以时间或频率为自变量的实验曲线。在对以时间或频率为自变量的实验曲线或者实验数据进行处理时 ,由于传统方法本身固有的缺陷 ,导致辩识过程的随意性较大 ... 系统辩识方法分为经典和现代两大类。经典辩识方法采用非参数模型 ,其表现形式是以时间或频率为自变量的实验曲线。在对以时间或频率为自变量的实验曲线或者实验数据进行处理时 ,由于传统方法本身固有的缺陷 ,导致辩识过程的随意性较大 ,不能利用所有数据 ,从而造成不能充分利用所测数据的全部信息 ,不但浪费了信息 ,而且辩识出来的结果准确度很差。本文提出了一种用最小二乘法解决上述问题的方法 ,实践证明具有较高的精度 。 展开更多

关键词 系统辩识 经典辩识方法 阶跃响应法 最小二乘法

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油藏系统函数型连接神经网络辨识方法

9

作者 陈惟岐 刘劲涛 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2006年第6期624-628,共5页

为实现油田生产管理和决策的现代化,使地层参数估值具有全局最优性,在研究油井井底压力分布的描述和有关地层参数辨识问题的基础上,提出了一种由二阶学习算法与GA(Genetic A lgorithm)构成的新型混合遗传算法,并给出一种新型神经网络。... 为实现油田生产管理和决策的现代化,使地层参数估值具有全局最优性,在研究油井井底压力分布的描述和有关地层参数辨识问题的基础上,提出了一种由二阶学习算法与GA(Genetic A lgorithm)构成的新型混合遗传算法,并给出一种新型神经网络。该网络把级数中的函数看成非线性神经元,建立油藏系统的函数型连接人工神经网络模型。由系统辨识理论中的F检验法确定网络模型的结构参数n,用二阶学习算法和新型GA交替辨识网络模型的权系数v和地层参数θ。应用表明,采用上述方法建模精度高,模型的平均相对误差在1%以内,并能求出地层参数的全局最优估值。 展开更多

关键词 系统辩识 函数型连接神经网络 二阶学习算法 遗传算法 收敛性

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一种新的系统辨识方法

10

作者 姚福来 吴圣雄 《河北轻化工学院学报》 CAS 1990年第1期65-68,共4页

本文利用欧几里德演算法,通过一次性剔除公因子,给出一种能同时辩识系统阶数和参数的方法,最小二乘——欧几里德算法。

关键词 系统辩识 最小二乘 欧几里德算法

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基于辨识的电动助力转向系统控制器设计

11

作者 邹常丰 林逸 +2 位作者 施国标 陈万忠 王望予 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第z1期81-85,共5页

针对电动助力转向系统,利用系统辩识理论和Matlab/Simulink,建立了包括PWM、H桥及直流电动机等在内的子系统数学模型,经过系统仿真及试验验证,表明所建模型是正确的.同时,基于辨识模型仿真所获得的优化PID控制参数为指导,经过台架试验... 针对电动助力转向系统,利用系统辩识理论和Matlab/Simulink,建立了包括PWM、H桥及直流电动机等在内的子系统数学模型,经过系统仿真及试验验证,表明所建模型是正确的.同时,基于辨识模型仿真所获得的优化PID控制参数为指导,经过台架试验进一步地细化调整,达到了较为理想的控制效果. 展开更多

关键词 电动助力转向 控制器 系统辩识

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电子膨胀阀动态特性的辨识 被引量：7

12

作者 仲华 陈芝久 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期942-944,共3页

针对制冷系统蒸发器过热度随ＥＤＭ型电子膨胀阀开度变化的关系模型，对电子膨胀阀的步进电机施以电脉冲驱动，从而获得蒸发器过热度作为动态响应的运行规律，并应用８种系统辨识方法对该制冷系统进行辨识．经过对各种辨识方法辨识结果... 针对制冷系统蒸发器过热度随ＥＤＭ型电子膨胀阀开度变化的关系模型，对电子膨胀阀的步进电机施以电脉冲驱动，从而获得蒸发器过热度作为动态响应的运行规律，并应用８种系统辨识方法对该制冷系统进行辨识．经过对各种辨识方法辨识结果的比较，给出各种辨识方法在处理这一类问题时的辨识精度，以及在具体处理过程中的特点，给出适于这一类模型的辨识方法．同时，也说明了该环节用一个三阶环节描述更接近实际情况，这为以后制冷系统模拟、仿真奠定较好的基础． 展开更多

关键词 电子膨胀阀 系统辩识 动态特性 制冷系统

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NARMAX 模型辨识的直交化最小二乘新算法 被引量：2

13

作者 王晓 韩崇昭 万百五 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第9期11-17,共7页

基于实际中常用的ＣＧＳ（ＣｌａｓｓｉｃａｌＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＭＧＳ（ＭｏｄｉｆｉｅｄＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＨＴ（ＨｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）及Ｇｉｖｅｎｓ算法，给出了１类改进的... 基于实际中常用的ＣＧＳ（ＣｌａｓｓｉｃａｌＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＭＧＳ（ＭｏｄｉｆｉｅｄＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＨＴ（ＨｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）及Ｇｉｖｅｎｓ算法，给出了１类改进的直交化最小二乘新算法，分别称之为改进的ＣＧＳ、ＭＧＳ、ＭＨＴ及ＭＧＶ算法，改善了原算法的数值稳定性．将改进算法用于非线性ＮＡＲＭＡＸ模型辨识，构造出了１种新的模型结构与参数辨识的一体化算法．新算法基于逐步回归进行模型选项并消去模型中的冗余项，保证了最终模型的结构优化，并可给出比Ｂｉｌｉｎｇｓ等算法精度更高的参数估计． 展开更多

关键词 非线性系统 系统辩识 NARMAX模型 最小二乘法

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应用遗传算法的频域最大似然参数辨识 被引量：2

14

作者 段世忠 周荫清 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期532-535,共4页

针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数... 针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数值递推算法在一些情况下容易收敛到局域最小值 .将两种算法结合使用 ,可以有效地克服各自的不足 .新算法可以给出系统延迟的初始值的估计 .当代价函数存在多个局部最小值时 ,它仍然能够快速准确地寻找到全局最优点 . 展开更多

关键词 系统辩识 最大似然参数估计 线性系统 应用遗传算法 计算机数字仿真频域

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潜艇电力推进装置的动态模型辨识 被引量：1

15

作者 让余奇 林永辉 《海军工程大学学报》 CAS 2001年第5期38-40,共3页

将系统辨识的方法应用到潜艇电力推进系统的动态特性的分析中 ,辨识算法采用递推增广矩阵法(RELS) ,并采用变遗忘因子 ,以改善系统的跟踪性能 .研究对象为一模拟电力推进机组 ,在实验数据的基础上建立了该系统励磁控制下的动态模型 .

关键词 潜艇 电力推进装置 动态模型 遗忘因子 系统辩识

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基于动态递归神经网络的自适应控制非线性系统研究 被引量：1

16

作者 郝晓弘 邵辉 杨新华 《甘肃工业大学学报》 北大核心 2001年第3期64-67,共4页

提出一种基于动态递归神经网络的自适应控制器 ,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制 ,且结构简单 ,易于实现 .其主要特点是能够提供一个跟踪网络来辩识系统模型 ,进而确定控制器的网络参数 ,实现间接自适应神经网络控制 .经过对大... 提出一种基于动态递归神经网络的自适应控制器 ,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制 ,且结构简单 ,易于实现 .其主要特点是能够提供一个跟踪网络来辩识系统模型 ,进而确定控制器的网络参数 ,实现间接自适应神经网络控制 .经过对大量非线性系统的仿真研究 ,证明其具有良好的控制性能 . 展开更多

关键词 非线性系统 动态递归神经网络 系统辩识 自适应控制 控制器

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基于DSP的自适应主动噪声控制系统研究

17

作者 周洁敏 敖婷 +1 位作者 林刚 宫淑丽 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2004年第2期167-170,共4页

介绍了自适应主动噪声控制技术的理论基础和结构组成、X-滤波最小均方算法、相关系统辨识以及在高速DSP芯片的高性能、自适应控制器对外界噪声有实时跟踪和自我参数优化的特点,整个系统具有良好的噪声抑制能力。

关键词 主动噪声 DSP X—滤波最小均方算法 系统辩识

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人工神经网络及其在非线性系统控制中的应用 被引量：1

18

作者 魏东 潘兴华 《北京建筑工程学院学报》 2002年第1期63-68,共6页

本文介绍了人工神经元和人工神经网络的基本结构 ,并在此基础上分析了人工神经网络的特性、学习和训练 ,说明了两种典型网络BP网络和Hopfield网络的工作原理 。

关键词 人工神经网络 非线性 系统辩识 自动控制

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复包络数字滤波器的最大似然辨识建模

19

作者 段世忠 周荫清 《遥测遥控》 2001年第6期19-25,45,共8页

针对无线通讯系统和雷达系统的数字仿真中大量存在的复包络数字滤波器建模问题 ,提出了一种基于变量误差模型 (Errors- in- Variables Model,简记为 EV模型 )的频域最大似然参数估计方法。首先将实验测量值的中心频率移到零频 ,得到复... 针对无线通讯系统和雷达系统的数字仿真中大量存在的复包络数字滤波器建模问题 ,提出了一种基于变量误差模型 (Errors- in- Variables Model,简记为 EV模型 )的频域最大似然参数估计方法。首先将实验测量值的中心频率移到零频 ,得到复包络滤波器的频率响应 ,然后使用最小二乘法计算复包络滤波器系数的初始估计值 ,最后使用数值迭代法对最大似然估计的代价函数进行优化 ,得到复包络滤波器系数的最佳估计。实验结果以及理论分析表明 ,与现有的复包络数字滤波器转换方法相比 ,最大似然法建模的过程更加直接 。 展开更多

关键词 +复包络滤波器 +系统辩识 数字仿真

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SARS流行病动力学建模及其参数控制系统的研究 被引量：2

20

作者 谭欣欣 冯恩民 +2 位作者 徐恭贤 王宗涛 修志龙 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第8期39-44,共6页

本文根据SARS流行病的特点,建立了带有潜伏期及终身免疫的SARS流行病SEIR模型及参数辩识系统。论证了该类控制模型的主要数学性质以及系统的流不变性和弱不变性。根据世界卫生组织、中国卫生部以及香港卫生署等公布的疫情数据辨识了SEI... 本文根据SARS流行病的特点,建立了带有潜伏期及终身免疫的SARS流行病SEIR模型及参数辩识系统。论证了该类控制模型的主要数学性质以及系统的流不变性和弱不变性。根据世界卫生组织、中国卫生部以及香港卫生署等公布的疫情数据辨识了SEIR模型中的参数,数值模拟结果表明了模型、算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 SARS 流行病模型 SEIR模型 参数辩识系统 数学性质 控制模型 数值模拟结果

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