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基于RP-EKF的无人机动力系统参数辨识 被引量:3
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作者 沈跃 王德伟 +2 位作者 孙志伟 沈亚运 刘慧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期314-321,共8页
针对无人机动力系统电池电压波动导致系统噪声大、辨识结果精度低的问题,本研究提出了一种基于反向预测-增广卡尔曼滤波(RP-EKF)的无人机动力系统参数辨识方法。首先构建增广参数矩阵,将压降噪声模型考虑入辨识环节,其次提出反向预测卡... 针对无人机动力系统电池电压波动导致系统噪声大、辨识结果精度低的问题,本研究提出了一种基于反向预测-增广卡尔曼滤波(RP-EKF)的无人机动力系统参数辨识方法。首先构建增广参数矩阵,将压降噪声模型考虑入辨识环节,其次提出反向预测卡尔曼滤波算法,设定新息平方比阈值,计算原始预测新息平方与反向预测新息平方的比值,通过对比预测新息比与阈值完成过程噪声调整并实现估计模型修正。实验结果表明,本文提出的基于RP-EKF的参数辨识方法,平均误差为39.22 rpm,均方根误差为55.85 rpm,平均相对偏差为0.85%,相比于最小二乘算法与卡尔曼滤波算法,本文方法辨识结果平均误差分别提高41.51%和22.26%,均方根误差提高49.63%和13.0%,平均相对偏差提高41.7%和22.7%。本文提出的算法拥有更高的辨识精度。 展开更多
关键词 系统辨识 动力系统参数辨识试验平台 RP-EKF
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利用稳态运行数据的ETS—Ⅷ的在轨系统辨识 被引量:1
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作者 葛西时雄 山口功 王存恩 《控制工程(北京)》 2004年第1期42-47,共6页
本文概述了在轨进行系统辨识试验的技术试验卫星(ETS)-Ⅷ,该星将于2004年用H-Ⅱ火箭发射。它将在轨进行系统辨识试验,是采用从经辨识的多输入/多输出系统(MIMO,multi input/multi ouptut system)精炼地提取挠性振型和刚性振型的模态参... 本文概述了在轨进行系统辨识试验的技术试验卫星(ETS)-Ⅷ,该星将于2004年用H-Ⅱ火箭发射。它将在轨进行系统辨识试验,是采用从经辨识的多输入/多输出系统(MIMO,multi input/multi ouptut system)精炼地提取挠性振型和刚性振型的模态参数的方式。 展开更多
关键词 在轨进行系统 ETS-Ⅷ 系统辨识试验 挠性振型 刚性振型 飞轮卸载 推力器 动力学模型 技术试验卫星
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