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基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器被引量：12: 1; 作者张志华郑南宁赵振选《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期565-568,共4页; 模糊对向神经网络 (FCP)在功能上同模糊逻辑系统的TS模型是等价的 ,它具有神经网络和模糊逻辑系统各自的优点 ,因而适宜作辨识模型 .利用FCP网络为辨识模型 ,设计了一种新的非线性动态系统辨识器 .辨识模型的参数调整采用无监督聚类法... 展开更多; 关键词非线性动态系统系统辨识器模糊对向神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器被引量：1: 2; 作者胡学骏赵慧民陈广义《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期39-41,48,共4页; 提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型。应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1 2dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响... 展开更多; 关键词 ARMA建模支持向量方法系统辨识器时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

液压压下系统的智能控制被引量：2: 3; 作者杜京义《西安科技学院学报》北大核心 2002年第3期315-317,共3页; 针对轧机液压压下电液伺服系统及智能控制的特点 ,设计了神经PID控制器 ,仿真结果表明了该控制器具有良好的控制效果。; 关键词液压压下系统智能控制神经PID控制器电液伺服系统轧机神经网络系统辨识器神经网络控制器; 在线阅读下载PDF 职称材料