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针对系统调用的基于语义特征的多方面信息融合的主机异常检测框架
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作者 樊燚 胡涛 伊鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期380-388,共9页
混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测。现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测。针对此问题,提出了一种基于系... 混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测。现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测。针对此问题,提出了一种基于系统调用多方面语义信息融合的主机异常检测方法。从系统调用序列的多方面语义信息入手,通过系统调用语义信息抽象和系统调用语义特征提取充分挖掘系统调用序列的深层语义信息,利用多通道TextCNN实现多方面信息的融合以进行异常检测。系统调用语义抽象实现特定系统调用到其类型的映射,通过提取序列的抽象语义信息来屏蔽特定系统调用改变对检测效果的影响;系统调用语义特征提取利用注意力机制获取表征序列行为模式的关键语义特征。在ADFA-LD数据集上的实验结果表明,所提方法检测一般主机异常的误报率低于2.2%,F1分数达到0.980;检测混淆攻击的误报率低于2.8%,F1分数达到0.969,检测效果优于对比方法。 展开更多
关键词 主机异常检测 系统调用语义信息融合 混淆攻击 深度学习 注意力机制
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因果时空语义驱动的深度强化学习抽象建模方法
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作者 田丽丽 杜德慧 +2 位作者 聂基辉 陈逸康 李荥达 《软件学报》 北大核心 2025年第8期3637-3654,共18页
随着智能信息物理融合系统(intelligent cyber-physical system,ICPS)的快速发展,智能技术在感知、决策、规控等方面的应用日益广泛.其中,深度强化学习因其在处理复杂的动态环境方面的高效性,已被广泛用于ICPS的控制组件中.然而,由于运... 随着智能信息物理融合系统(intelligent cyber-physical system,ICPS)的快速发展,智能技术在感知、决策、规控等方面的应用日益广泛.其中,深度强化学习因其在处理复杂的动态环境方面的高效性,已被广泛用于ICPS的控制组件中.然而,由于运行环境的开放性和ICPS系统的复杂性,深度强化学习在学习过程中需要对复杂多变的状态空间进行探索,这极易导致决策生成时效率低下和泛化性不足等问题.目前对于该问题的常见解决方法是将大规模的细粒度马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)抽象为小规模的粗粒度马尔可夫决策过程,从而简化模型的计算复杂度并提高求解效率.但这些方法尚未考虑如何保证原状态的时空语义信息、聚类抽象的系统空间和真实系统空间之间的语义一致性问题.针对以上问题,提出基于因果时空语义的深度强化学习抽象建模方法.首先,提出反映时间和空间价值变化分布的因果时空语义,并在此基础上对状态进行双阶段语义抽象以构建深度强化学习过程的抽象马尔可夫模型;其次,结合抽象优化技术对抽象模型进行调优,以减少抽象状态与相应具体状态之间的语义误差;最后,结合车道保持、自适应巡航、交叉路口会车等案例进行了大量的实验,并使用验证器PRISM对模型进行评估分析,结果表明所提出的抽象建模技术在模型的抽象表达能力、准确性及语义等价性方面具有较好的效果. 展开更多
关键词 深度强化学习 抽象建模 因果时空语义 智能信息物理融合系统(ICPS) 马尔可夫决策过程(MDP)
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基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述 被引量:3
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作者 朱健 曹红兵 +1 位作者 徐华安 刘海涛 《现代电子技术》 2011年第24期82-86,共5页
针对摄像头采集交通信息时易受环境干扰且采集到的信息不够全面的问题,提出智能交通多传感器信息融合框架,对多种传感器采集到的交通信息进行融合。另外由于摄像头采集的视频数据量巨大且多为底层视觉信息,不便于用户信息检索,提出智能... 针对摄像头采集交通信息时易受环境干扰且采集到的信息不够全面的问题,提出智能交通多传感器信息融合框架,对多种传感器采集到的交通信息进行融合。另外由于摄像头采集的视频数据量巨大且多为底层视觉信息,不便于用户信息检索,提出智能交通信息语义描述框架,对交通视频信息和传感器信息进行语义描述。实验结果表明,对多传感器采集到的信息进行融合能有效提高信息采集的精度,同时对交通视频信息进行语义描述将极大地方便用户对感兴趣信息的检索。 展开更多
关键词 智能交通系统 多传感器信息融合 MPEG-7 视频语义描述
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特征融合的装修案例跨模态检索方法
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作者 亢洁 刘威 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期429-437,共9页
目前家装客服系统中主要依靠人工方式进行装修案例检索,导致该系统不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求而且人力成本高,故提出一种基于特征融合的装修案例跨模态检索算法。针对多模态数据的语义信息挖掘不充分,模型检索精度低等问题... 目前家装客服系统中主要依靠人工方式进行装修案例检索,导致该系统不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求而且人力成本高,故提出一种基于特征融合的装修案例跨模态检索算法。针对多模态数据的语义信息挖掘不充分,模型检索精度低等问题,对现有的风格聚合模块进行改进,在原始模块中引入通道注意力机制,以此来为每组装修案例中不同图片的特征向量添加合适的权重,从而增强包含更多有用信息的重要特征并削弱其他不重要的特征。同时,为充分利用多模态信息,设计一种适用于检索场景下的多模态特征融合模块,该模块能够自适应地控制2种不同模态的特征向量进行一系列的融合操作,以实现跨模态数据间的知识流动与共享,从而生成语义更丰富、表达能力更强的特征向量,进一步提升模型的检索性能。在自建的装修案例多模态数据集上将该方法与其他方法进行比较,试验结果表明本文方法在装修案例检索上具有更优越的性能。 展开更多
关键词 家装客服系统 装修案例检索 跨模态检索 风格聚合 多模态 特征融合 通道注意力机制 语义信息
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基于语义模型的实时数据有效性保证策略研究
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作者 汤小春 田凯飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期11-16,22,共7页
实时数据的有效性与CPU处理能力是信息物理融合系统(CPS)中的一对矛盾,提高采样频率可以保证实时数据的有效性,但是会增加CPU负荷,降低系统的计算能力。首先,利用实时数据的语义特点建立数据的有效性模型;然后,通过在CPU空闲期间设置预... 实时数据的有效性与CPU处理能力是信息物理融合系统(CPS)中的一对矛盾,提高采样频率可以保证实时数据的有效性,但是会增加CPU负荷,降低系统的计算能力。首先,利用实时数据的语义特点建立数据的有效性模型;然后,通过在CPU空闲期间设置预调度任务,合理地利用数据有效性模型,设置新的有效性间隔和实时数据的更新事务的开始时间,减少CPU执行时间;最后,在棉花采摘锭的自转、公转及油压等参数上,对基于语义模型的实时数据有效性保证策略进行了系统的评价,结果表明所提方法能够减少15%左右的CPU负荷。 展开更多
关键词 实时数据 语义模型 有效性保证 信息物理融合系统
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面向物联网的一种自适应实时数据分发机制 被引量:3
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作者 罗世亮 任斌 程良伦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1539-1542,共4页
针对物联网系统数据分发机制的缺陷,提出了一种新的自适应实时数据分发机制(ARTDDM)。它以发布/订阅模型为基础,采用两种机制相结合的方法,提供及时可靠的数据传输机制。首先利用语义感知通信机制减少计算和通信开销,使得订阅者在网速... 针对物联网系统数据分发机制的缺陷,提出了一种新的自适应实时数据分发机制(ARTDDM)。它以发布/订阅模型为基础,采用两种机制相结合的方法,提供及时可靠的数据传输机制。首先利用语义感知通信机制减少计算和通信开销,使得订阅者在网速缓慢或网络不稳定时也能及时访问数据;其次在系统中加入了前馈—反馈控制,随着网络负载变化,系统能自适应动态调整传感器模型的精度,保证服务质量。仿真结果表明,ARTDDM不仅在数据传输效率和可靠性上有较大改善,而且对可变网络负载具有较强的适应性。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 物联网 语义感知 数据分发 自适应控制
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