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基于系统聚类分析法的机场竞争力研究
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作者 张再冉 《中国储运》 2024年第4期76-77,共2页
随着经济不断发展,对航空业的需求也越来越大,作为航空运输的重要节点,机场在促进区域经济协调健康发展方面发挥了非常重要的作用。我国现代化国家综合机场体系已经基本建立,但仍存在着空间分布不均衡,等级结构不合理,运行保障效率低。
关键词 系统聚类分析 区域经济协调 运行保障 航空运输 分布不均衡 重要节点 机场竞争力 航空业
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铁皮石斛的裂解气相色谱指纹图谱及其系统聚类分析 被引量:25
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作者 王丽丽 王聪 +1 位作者 潘再法 孙法 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期613-617,共5页
采用裂解气相色谱/质谱法(Py-GC/MS)测定了10种不同产地的铁皮石斛并结合系统聚类分析法比较了这些铁皮石斛的指纹图谱,采用释放气体分析法考察了裂解温度对指纹图谱的影响。结果表明,0.4mg样品在450℃下可瞬间裂解,10种样品的指纹图谱... 采用裂解气相色谱/质谱法(Py-GC/MS)测定了10种不同产地的铁皮石斛并结合系统聚类分析法比较了这些铁皮石斛的指纹图谱,采用释放气体分析法考察了裂解温度对指纹图谱的影响。结果表明,0.4mg样品在450℃下可瞬间裂解,10种样品的指纹图谱具有相似性,且重现性好;采用系统聚类分析能区别不同产地的样品。本法快速、简便、准确,不失为药材质量控制的良好方法。 展开更多
关键词 裂解气相色谱/质谱法 系统聚类分析 指纹图谱 铁皮石斛
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闪蒸-气相色谱指纹图谱及系统聚类分析用于烟用香精香料的测定 被引量:11
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作者 蒋健 杨君 +5 位作者 黄芳芳 许式强 王晓晴 郑晓 潘再法 王丽丽 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期549-553,共5页
采用闪蒸-气相色谱法(FE-GC)对不同黏度的烟用香精香料样品进行测定,考察了影响测定的主要因素。结果表明,0.40 mg样品在350℃下进行FE-GC分析,可以得到重现性良好的色谱图。与超声辅助液-液萃取-气相色谱法(ULLE-GC)分析结果的比较表明... 采用闪蒸-气相色谱法(FE-GC)对不同黏度的烟用香精香料样品进行测定,考察了影响测定的主要因素。结果表明,0.40 mg样品在350℃下进行FE-GC分析,可以得到重现性良好的色谱图。与超声辅助液-液萃取-气相色谱法(ULLE-GC)分析结果的比较表明,FE-GC适用于不同黏度样品的分析。采用该法检测了中等黏度的烟用香精香料1184号8个批次样品,并建立其指纹图谱。利用系统聚类分析法可以明显区分1184号样品及掺兑10%~30%其他种类烟用香精香料的样品。FE-GC法简便、快速、灵敏,适用于不同黏度的烟用香精香料样品的检测和质量控制分析。 展开更多
关键词 闪蒸-气相色谱法 系统聚类分析 指纹图谱 烟用香精香料
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烟用香精香料的固相微萃取-气相色谱指纹图谱及系统聚类分析 被引量:7
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作者 杨君 蒋健 +5 位作者 许式强 舒明 郑晓 王晓晴 潘再法 王丽丽 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期712-715,共4页
建立了1115烟用香精香料的气相色谱指纹图谱。选择65μm的PDMS/DVB作为萃取头的涂层,萃取温度及萃取时间分别为70℃和45min。用TEKNOKROMA TBR-5石英毛细管柱分离,氢火焰离子化检测器检测。应用所提出的方法分析了9个不同批次的1115烟... 建立了1115烟用香精香料的气相色谱指纹图谱。选择65μm的PDMS/DVB作为萃取头的涂层,萃取温度及萃取时间分别为70℃和45min。用TEKNOKROMA TBR-5石英毛细管柱分离,氢火焰离子化检测器检测。应用所提出的方法分析了9个不同批次的1115烟用香精香料样品,结合系统聚类分析法区分了不同批次的样品指纹图谱,并通过掺兑试验进一步验证了方法用于烟用香精质量控制的可行性。 展开更多
关键词 烟用香精香料 固相微萃取 气相色谱 指纹图谱 系统聚类分析
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系统聚类分析在区域性土壤养分管理中的应用 被引量:10
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作者 肖秋生 聂俊华 陈红艳 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第3期109-111,共3页
探讨了基于系统聚类分析对大田小麦进行区域化土壤养分管理的方法。田间土壤采样点通过室内图件的网格划分,化验分析数据采用系统聚类,获取了龙口市北马镇小麦田的土壤养分分类,并将系统聚类分析的结果与养分分级的结果相比较。按照因... 探讨了基于系统聚类分析对大田小麦进行区域化土壤养分管理的方法。田间土壤采样点通过室内图件的网格划分,化验分析数据采用系统聚类,获取了龙口市北马镇小麦田的土壤养分分类,并将系统聚类分析的结果与养分分级的结果相比较。按照因缺补缺的原则推荐施肥,为当地小麦种植施肥提供理论依据。 展开更多
关键词 系统聚类分析 区域性土壤养分管理 网格取样 空间变异 小麦
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系统聚类分析法在堤坝渗漏分析中的应用 被引量:6
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作者 刘晓艳 陈建生 孙晓旭 《水电能源科学》 北大核心 2009年第5期52-54,共3页
针对北江大堤工程堤坝渗漏原因,对采集的22个水样进行聚类分析和稳定同位素分析。结果表明,T9孔北5 m处涌水、T12孔和T9孔北排水沟出水与江水的聚类距离最近,即四者间的稳定同位素δD、δ18O、Cl-及TDS差异小。因此,该四组样品为江水补... 针对北江大堤工程堤坝渗漏原因,对采集的22个水样进行聚类分析和稳定同位素分析。结果表明,T9孔北5 m处涌水、T12孔和T9孔北排水沟出水与江水的聚类距离最近,即四者间的稳定同位素δD、δ18O、Cl-及TDS差异小。因此,该四组样品为江水补给,其余样本为当地降水补给;环境同位素分析结果与聚类分析结论吻合,验证了聚类分析法在堤坝渗漏分析中行之有效。 展开更多
关键词 系统聚类分析 稳定同位素 Cl- TDS 渗漏
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用系统聚类分析法与ALKNN法进行地质、合金样品分类研究 被引量:2
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作者 吴晓军 罗立强 +2 位作者 甘露 梁国立 马光祖 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期203-206,共4页
运用系统聚类分析、ALKNN等模式识别方法对地质样品、合金样品进行了分类研究 ,并从分类方法、浓度、强度、特征值等方面考察了影响样品识别率的因素。关键词 :模式识别 ;系统聚类分析 ;改良最短距离法 ( AL KNN法 ) ;样品分类 ;
关键词 ALKNN法 合金样品 模式识别 系统聚类分析 改良最短距离法 地质样品 X射线荧光
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应用超临界流体萃取分离-气相色谱-质谱分析法建立中药温郁金的指纹图谱及其系统聚类分析 被引量:5
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作者 王聪 谢磊 +2 位作者 董雪瑞 杨雨萱 郑思跃 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期389-394,共6页
收集生长于浙江省瑞安市8个产地的温郁金样品14批次,分别经清洗、冷冻干燥及碾磨粉碎,得到通过0.425mm筛孔药筛的粉末状样品14个。称取此样品各30g,分别按试验选定的最佳条件[萃取温度35℃,萃取压力15MPa,萃取时间(静态30min,动态90min)... 收集生长于浙江省瑞安市8个产地的温郁金样品14批次,分别经清洗、冷冻干燥及碾磨粉碎,得到通过0.425mm筛孔药筛的粉末状样品14个。称取此样品各30g,分别按试验选定的最佳条件[萃取温度35℃,萃取压力15MPa,萃取时间(静态30min,动态90min)]进行超临界流体萃取分离,所得萃取物收集于甲醇5mL中,并进行气相色谱-质谱法(GC-MS)分析。色谱分离采用HP-5ms石英毛细管色谱柱和在50~220℃之间程序升温模式;质谱测定采用电子轰击离子源(EI),在质荷比(m/z)50~650内进行扫描。所得总离子流色谱图中共有50多个色谱峰,选择保留时间在40min以内的共有峰26个作为考察对象,选择保留时间为17.12min的莪术二酮为参考峰,计算共有峰的相对保留时间α和峰面积百分比S以及各样品与S3的S值的最大差值ΔS(Max)%,并建立了14个样品的指纹图谱。根据GC-MS分析所得结果并与NIST 14谱库比对,对共有峰作出鉴定。通过SPSS 16.0软件,采用系统聚类分析法对所分析的14批次温郁金样品的指纹图谱进行分类比较。应用指纹图谱对2个市售温郁金产品作了组分鉴定和产地认定。 展开更多
关键词 超临界流体萃取 气相色谱-质谱法 指纹图谱 中药 温郁金 系统聚类分析
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菊花的气相色谱指纹图谱及其系统聚类分析 被引量:4
9
作者 王聪 王丽丽 《理化检验(化学分册)》 CSCD 北大核心 2017年第6期679-683,共5页
收集了4个产地的12个菊花样品,用顶空-固相微萃取-气相色谱法(HS-SPME-GC)在选定的条件(萃取温度80℃,萃取时间30min,选择65μm PDMS/DVB作为萃取头)测得其挥发组分的色谱图,在所得到的50个色谱峰中,选择了22个共有峰,并选择其中的9号峰... 收集了4个产地的12个菊花样品,用顶空-固相微萃取-气相色谱法(HS-SPME-GC)在选定的条件(萃取温度80℃,萃取时间30min,选择65μm PDMS/DVB作为萃取头)测得其挥发组分的色谱图,在所得到的50个色谱峰中,选择了22个共有峰,并选择其中的9号峰(保留时间25.57min)为参照峰。分别求得各峰的α值和S值后,按规定的技术要求建立了12个菊花样品的指纹图谱。经质谱分析对比NIST 08谱库并结合相关文献对主要挥发性成分作了鉴定。通过SPSS 16.0软件用系统聚类分析对上述指纹图谱进行分类比较,应用所提出的方法对2个市售菊花样品作出产地鉴别和质量评价。 展开更多
关键词 菊花 HS-SPME-GC 指纹图谱 系统聚类分析
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气相色谱-系统聚类分析方法在蓼属植物分类中的应用 被引量:1
10
作者 蒲凌奎 陈海魁 +2 位作者 朱元珍 祝英 蒲训 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第5期1869-1871,共3页
[目的]探讨分类和鉴定不同蓼属植物的方法。[方法]利用气相色谱-质谱联用系统提供蓼属植物的内在成分信息,结合聚类分析技术,对蓼属植物进行分类及鉴定。[结果]结果表明,色谱数据的系统聚类结果与形态学分类结果一致,该方法精密度高、... [目的]探讨分类和鉴定不同蓼属植物的方法。[方法]利用气相色谱-质谱联用系统提供蓼属植物的内在成分信息,结合聚类分析技术,对蓼属植物进行分类及鉴定。[结果]结果表明,色谱数据的系统聚类结果与形态学分类结果一致,该方法精密度高、重现性好、回收率高,这对进一步研究蓼属植物的类别及近缘性提供了依据。[结论]该研究为蓼属植物的识别提供有益的信息,也为蓼属植物的化学分类提供新的依据。 展开更多
关键词 气相色谱 系统聚类分析
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月经过多证候学的系统聚类分析 被引量:11
11
作者 李秀昌 张红 周喆 《长春中医学院学报》 1999年第1期33-34,共2页
关键词 月经过多 系统聚类分析 证候学
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基于统计和系统聚类分析的高等农业教育服务品质调查分析
12
作者 马志宏 武寒凝 冯波 《安徽农业科学》 CAS 2012年第4期2538-2540,共3页
以分析高等教育中7种品质在高等院校的现状为目的,先后采用了随机问卷调查、7种品质期望值和感知值的双向调查以及教育品质的分类,并结合数学模型解决实际问题。以全国部分高等院校的大学生为研究对象,通过分析统计调查问卷,得到了7种... 以分析高等教育中7种品质在高等院校的现状为目的,先后采用了随机问卷调查、7种品质期望值和感知值的双向调查以及教育品质的分类,并结合数学模型解决实际问题。以全国部分高等院校的大学生为研究对象,通过分析统计调查问卷,得到了7种品质期望和感知的统计表;再根据统计分析和系统聚类分析的数学模型进行建模求解,最后得到高等教育品质提出存在的原因,并给出了相应的建议以及新的策略。 展开更多
关键词 教育品质 系统聚类分析 期望与感知的调查分析 问卷设计创新
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基于主成分分析的系统聚类分析方法在洪水预报中的应用 被引量:9
13
作者 倪鹏 包为民 +1 位作者 张乾 陈伟东 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期1-4,共4页
在洪水预报中,对历史信息的分析和利用可以有效地提高洪水预报的精度,而如何从这些历史信息中获取有效信息是一个关键问题.对此,将主成分分析与系统聚类分析方法结合应用于洪水预报,首先应用主成分分析方法,从历史洪水资料中提取有效独... 在洪水预报中,对历史信息的分析和利用可以有效地提高洪水预报的精度,而如何从这些历史信息中获取有效信息是一个关键问题.对此,将主成分分析与系统聚类分析方法结合应用于洪水预报,首先应用主成分分析方法,从历史洪水资料中提取有效独立的信息,以避免洪水聚类时因指标间的相关性而对分类结果造成影响,然后根据这些信息,再应用系统聚类分析方法对历史洪水进行分类,并对各类洪水分别率定出一组模型参数,这样对于即将发生的洪水,采用其所属类的模型参数进行预报.应用于实际流域后结果表明,上述方法能够有效提高洪水预报精度. 展开更多
关键词 洪水预报 主成分分析 系统聚类分析 分类
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基于红外光谱系统聚类分析的斑花黄堇产地鉴别 被引量:5
14
作者 吴江 刘明地 《沈阳药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期433-437,共5页
目的运用红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析快速鉴别斑花黄堇的产地。方法利用红外光谱测定青海省不同产地的斑花黄堇的红外光谱原始数据,以处理后光谱的均方根误差为考察指标,比较标准正态变换校正、一阶导数校正、多元散射校... 目的运用红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析快速鉴别斑花黄堇的产地。方法利用红外光谱测定青海省不同产地的斑花黄堇的红外光谱原始数据,以处理后光谱的均方根误差为考察指标,比较标准正态变换校正、一阶导数校正、多元散射校正等常规预处理方法和小波变换预处理方法的降噪能力,并选择最优预处理方法处理获得校正图谱,再对校正图谱的标准化数据经主成分分析和系统聚类分析鉴别斑花黄堇的产地。结果小波变换预处理能大大降低原始红外光谱中的仪器噪音和无效信息,均方根误差达到10-4~10-5数量级。小波变换后的红外光谱的标准化数据经主成分分析和系统聚类分析实现了对青海省不同产地斑花黄堇的产地鉴别,并将来自青海省11个产地的斑花黄堇分为青海省南部斑花黄堇和青海省北部斑花黄堇两类,即1号(Nangqian County1)、2号(Nangqian County2)、3号(Zhiduo County1)、4号(Zhiduo County2)样品为一类,5号(Huzhu County)、6号(Qilian County)、7号(Guide County)、8号(Gonghe County)、9号(Henan County)、10号(Zeku County)、11号(Tongde County)共7批样品为一类。结论小波变换预处理后的斑花黄堇红外图谱结合主成分分析和系统聚类分析可以用于斑花黄堇的产地鉴别,为中藏药材产地鉴别提供参考。 展开更多
关键词 斑花黄堇 红外光谱 小波变换 主成分分析 系统聚类分析
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系统聚类分析在土地利用管理上的应用 被引量:2
15
作者 吴豪翔 陈建明 +1 位作者 倪文良 蔡国平 《中国土地科学》 CSSCI 1991年第2期26-30,共5页
关键词 土地利用 土地管理 系统聚类分析
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基于系统聚类分析法的铁路隧道围岩分级方法优化研究 被引量:1
16
作者 闫明 《铁道勘察》 2014年第5期71-74,共4页
引入系统聚类分析方法,依据影响围岩工程性质的主导因素及次主导因素,对东北地区某隧道围岩分级结果进行优化,提高隧道分级的针对性。
关键词 铁路隧道 围岩分级优化 系统聚类分析 主导因素 次主导因素
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基于主成分分析法和系统聚类分析法的河流水质评价研究 被引量:10
17
作者 杜俊鹏 吕军 +3 位作者 吴计生 赵立勇 魏春凤 张宇 《水利技术监督》 2022年第12期216-220,共5页
为了评价长春市经济技术开发区河流水质情况,文章通过SPSS软件,应用主成分分析法和系统聚类分析法进行评价。结果表明:伊通河(卫星大桥断面、自由大桥断面)水质最好,小稗子沟断面、鲶鱼沟(地表水末端)断面水质最差。主成分分析法和系统... 为了评价长春市经济技术开发区河流水质情况,文章通过SPSS软件,应用主成分分析法和系统聚类分析法进行评价。结果表明:伊通河(卫星大桥断面、自由大桥断面)水质最好,小稗子沟断面、鲶鱼沟(地表水末端)断面水质最差。主成分分析法和系统聚类分析法与单因子评价法相比较能更为详细的评价出,同一水质类别的监测断面更明确的水质优劣情况,并且能够筛选出评价的主要因子和因子之间的聚合程度,为地表水环境质量评价提供一种较优方法。 展开更多
关键词 主成分分析 系统聚类分析 SPSS水质评价
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应用系统聚类分析法进行水质分类评价 被引量:2
18
作者 胡小冬 吴小明 《人民珠江》 1994年第1期2-5,共4页
系统聚类法用于珠江三角洲水系水质的分类评价,是珠江三角洲水质综合评价工作中的一次新的尝试。并利用计算机建立一个通用模型,使这一评价方法在使用中十分简便。分析结果反映出水质随季节变化较大等规律,这对于进一步研究三角洲水系... 系统聚类法用于珠江三角洲水系水质的分类评价,是珠江三角洲水质综合评价工作中的一次新的尝试。并利用计算机建立一个通用模型,使这一评价方法在使用中十分简便。分析结果反映出水质随季节变化较大等规律,这对于进一步研究三角洲水系水质的变化规律有一定作用,是一种值得推广的环境综合评价方法。 展开更多
关键词 系统聚类分析 水质评价
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系统聚类分析法在森林火灾扑火能力区划中的应用 被引量:1
19
作者 农胜奇 文娟 蔡会德 《森林防火》 2010年第4期50-53,共4页
以广西14个市2005-2009年的森林火灾发生次数和过火面积为基础数据,选取扑火能力为因素,森林平均每次过火面积为因子,采用系统聚类分析法对各市的森林火灾扑火能力进行分析并进行扑火能力等级划分。结果表明,扑火能力为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级的... 以广西14个市2005-2009年的森林火灾发生次数和过火面积为基础数据,选取扑火能力为因素,森林平均每次过火面积为因子,采用系统聚类分析法对各市的森林火灾扑火能力进行分析并进行扑火能力等级划分。结果表明,扑火能力为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级的市分别有2个、10个和2个,分别占总数(14个市)的14.3%,71.4%和14.3%,其中Ⅰ、Ⅱ级市的百分比为85.7%,说明广西森林火灾扑火能力的整体水平处于中上水平,扑火能力较好。 展开更多
关键词 系统聚类分析 平均每次过火面积 扑火能力 广西
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系统聚类分析在沥青路面养护路段动态划分中的应用 被引量:1
20
作者 许哲谱 《城市建筑》 2016年第30期293-293,295,共2页
采用定长法对沥青路面养护路段进行静态划分,难以胜任当前乃至今后的养护重任,应该采用动态划分技术.本文将系统聚类分析应用于沥青路面养护路段的动态划分,介绍了系统聚类分析的原理,阐述了进行动态划分的一般步骤,并通过实际工程对方... 采用定长法对沥青路面养护路段进行静态划分,难以胜任当前乃至今后的养护重任,应该采用动态划分技术.本文将系统聚类分析应用于沥青路面养护路段的动态划分,介绍了系统聚类分析的原理,阐述了进行动态划分的一般步骤,并通过实际工程对方法的可行性做了验证. 展开更多
关键词 系统聚类分析 沥青路面养护路段 动态划分
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