关于系统级故障诊断的烟花-反向传播神经网络算法 被引量：5

1

作者 归伟夏 陆倩 苏美力 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1102-1109,共8页

为了更快速且精确地诊断出大规模多处理器系统中的故障单元,该文首次将改进的烟花算法和反向传播(BP)神经网络相结合,提出一种新的系统级故障诊断算法-烟花-反向传播神经网络故障诊断算法(FWA-BPFD)。首先,在烟花算法中引入双种群策略... 为了更快速且精确地诊断出大规模多处理器系统中的故障单元,该文首次将改进的烟花算法和反向传播(BP)神经网络相结合,提出一种新的系统级故障诊断算法-烟花-反向传播神经网络故障诊断算法(FWA-BPFD)。首先,在烟花算法中引入双种群策略、协作算子以及最优算子,设计新的适应度函数,优化变异算子、映射规则和选择策略。然后,利用烟花算法全局搜索能力和局部搜索能力的自调节机制,优化BP神经网络中的权值和阈值的寻优过程。仿真实验结果表明,该文算法相较于其他算法不仅有效地降低了迭代次数和训练时间,而且还进一步提高了诊断精度。 展开更多

关键词 系统级故障诊断 烟花算法 反向传播神经网络 PMC模型 烟花-反向传播神经网络算法

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基于非齐次线性方程组的系统级故障诊断方法 被引量：1

2

作者 罗立宇 张大方 刘兵 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期200-202,共3页

针对系统级故障诊断研究中的测试模型,提出了非齐次线性方程组的方法,把测试模型等价地转化为非齐次线性方程组,从而以简明的方法寻找所有相容故障模式,并进一步推出最优诊断.理论分析和实验结果表明,该方法相对于基于图论的传统方法更... 针对系统级故障诊断研究中的测试模型,提出了非齐次线性方程组的方法,把测试模型等价地转化为非齐次线性方程组,从而以简明的方法寻找所有相容故障模式,并进一步推出最优诊断.理论分析和实验结果表明,该方法相对于基于图论的传统方法更加实用,其方程模型更加简洁明了. 展开更多

关键词 系统级故障诊断 测试模型 相容故障模式 最优诊断 非齐次线性方程组 计算机

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系统级故障诊断的研究现状与发展前景

3

作者 宣恒农 苗春玲 +2 位作者 赵冬 张润驰 刘田田 《无线互联科技》 2014年第7期64-65,共2页

随着大数据时代的到来,人们对于计算机系统的稳定性要求日益增高,如何快速而准确地找出系统中的故障点,成为了人们的研究热题,对系统级故障诊断算法的研究逐渐受到了人们的重视。本文首先对现有的系统级故障诊断算法进行了分类,进而阐... 随着大数据时代的到来,人们对于计算机系统的稳定性要求日益增高,如何快速而准确地找出系统中的故障点,成为了人们的研究热题,对系统级故障诊断算法的研究逐渐受到了人们的重视。本文首先对现有的系统级故障诊断算法进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。 展开更多

关键词 系统级故障诊断 诊断模型 集团诊断算法 方程诊断算法 智能诊断算法

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基于互测PMC模型的系统级故障诊断的矩阵方法

4

作者 谢兵 《宜春学院学报》 2002年第6期54-55,共2页

讨论了基于互测PMC模型的系统级故障诊断的矩阵方法 ,定义了测试矩阵和邻接矩阵 ,由此能直观、简便地生成集团

关键词 互测PMC模型 系统级故障诊断 矩阵方法 测试矩阵 邻接矩阵 集团算法

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一种新的基于扩展星型结构的系统级故障诊断算法 被引量：1

5

作者 周宁 梁家荣 《广西科技大学学报》 2016年第4期38-44,共7页

网络系统级故障诊断是一种重要的针对网络节点进行故障诊断的方法.通过对网络系统级故障诊断的PMC模型和MM模型的t可诊断性进行分析,在确定的网络拓扑结构中构造扩展星型结构,利用图论的方法对给定的PMC模型和MM模型下的症状进行分析和... 网络系统级故障诊断是一种重要的针对网络节点进行故障诊断的方法.通过对网络系统级故障诊断的PMC模型和MM模型的t可诊断性进行分析,在确定的网络拓扑结构中构造扩展星型结构,利用图论的方法对给定的PMC模型和MM模型下的症状进行分析和论证,判断扩展星型结构根节点的状态.最后基于扩展星型结构判断网络节点状态的证明结果,提出一种新的针对已确定系统诊断度、并能构造出扩展星型结构的多处理器网络系统的系统级诊断算法——扩展星型结构算法.通过理论证明和实验结果表明:这种算法能够简单、快速并且正确地识别出处理器网络系统的故障节点,其时间复杂度为O(N),N表示处理器网络系统的节点个数. 展开更多

关键词 系统级故障诊断 PMC模型 MM模型 扩展星型结构 多处理器网络系统

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基于惯性/组合导航系统级故障诊断方法研究

6

作者 徐景硕 安阳 嵇邵康 《舰船电子工程》 2021年第7期148-151,共4页

为了提高组合导航系统对故障的检测能力,提高系统整体的容错性能,论文在设计联邦滤波器的基础上,在系统级层面上研究了故障诊断方法,并通过Matlab仿真进行了比较和分析。仿真结果表明,基于状态χ~2检验法和残差χ~2检验法两者均能有效... 为了提高组合导航系统对故障的检测能力,提高系统整体的容错性能,论文在设计联邦滤波器的基础上,在系统级层面上研究了故障诊断方法,并通过Matlab仿真进行了比较和分析。仿真结果表明,基于状态χ~2检验法和残差χ~2检验法两者均能有效地检测出系统的故障,但它们在实际应用中均存在一些缺点,可以在此基础上对两种方法改进,进一步提高系统的容错能力。 展开更多

关键词 组合导航 联邦滤波 系统级故障诊断

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基于贪婪算法的系统级故障的概率诊断 被引量：5

7

作者 刘兵 张大方 +1 位作者 段智勇 吴俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1360-1363,共4页

概率诊断算法是系统级故障诊断研究的一个重要方面 ,本文在集团理论的基础上 ,利用贪婪算法中不同贪婪准则提出了四个概率诊断算法 .通过对诊断算法进行仿真 ,分析比较了各算法的性能 ,每种算法在较少的测试数情况下 ,均表现出较高的诊... 概率诊断算法是系统级故障诊断研究的一个重要方面 ,本文在集团理论的基础上 ,利用贪婪算法中不同贪婪准则提出了四个概率诊断算法 .通过对诊断算法进行仿真 ,分析比较了各算法的性能 ,每种算法在较少的测试数情况下 ,均表现出较高的诊断正确率 ,且时间复杂度不高 .四种贪婪算法中贪婪算法一的性能最优 ,实验结果表明 ,相对于经典的概率诊断算法—Compete算法与Majority算法 ,相同条件下 ,在诊断正确率上贪婪算法一要远好于Majori ty算法 ,在时间复杂度上要好于Compete算法 ,综合性能上要优于此两种概率诊断算法 . 展开更多

关键词 系统级故障诊断 概率诊断 集团理论 贪婪算法

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一个基于并行集团的系统级故障概率诊断算法

8

作者 张大方 陈兴华 宣恒农 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期180-182,共3页

概率诊断算法是系统级故障诊断研究的一个重要方面 ,本文提出了一种基于并行集团的概率诊断算法 PGSFPD算法 ,并设计了一个系统级故障诊断软件仿真系统 ,对诊断算法进行仿真 ,分析比较各算法的性能 ,仿真结果表明PGSFPD算法性能优于经... 概率诊断算法是系统级故障诊断研究的一个重要方面 ,本文提出了一种基于并行集团的概率诊断算法 PGSFPD算法 ,并设计了一个系统级故障诊断软件仿真系统 ,对诊断算法进行仿真 ,分析比较各算法的性能 ,仿真结果表明PGSFPD算法性能优于经典的概率诊断算法 Somani&Agrawal算法 ,可在只需较少测试数的情况下 ,在保持很高诊断正确率的同时 。 展开更多

关键词 系统级故障诊断 集团 概率诊断 诊断算法 软件仿真

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超立方体多计算机系统的一个高效故障诊断算法

9

作者 孙丽萍 杭后俊 杨小帆 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第11期178-181,共4页

超立方体是一类广泛应用的互连拓扑结构,具有可并行处理的某些性质.在MM*模型下,针对于超立方体多计算机系统的诊断问题,提出了一个快速诊断算法,可以正确诊断出系统中所有的故障结点,其时间复杂度为O(Nlog22N),N是处理器总数.

关键词 系统级故障诊断 正确诊断 超立方体 MM＊模型

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分布式系统快速故障诊断 被引量：1

10

作者 陆光宇 《舰船电子工程》 2008年第4期154-156,162,共4页

通过结合指控系统组成特点,设计并实现了一种基于PMC模型的分布式系统故障诊断方案。该方案将指控系统设备按照功能域不同进行划分,通过面向领域的分布式智能代理DODIA,在每个管理域内采用基于PMC模型的故障诊断算法,有利于实现系统级... 通过结合指控系统组成特点,设计并实现了一种基于PMC模型的分布式系统故障诊断方案。该方案将指控系统设备按照功能域不同进行划分,通过面向领域的分布式智能代理DODIA,在每个管理域内采用基于PMC模型的故障诊断算法,有利于实现系统级快速故障诊断。 展开更多

关键词 PMC模型 DODIA 系统级故障诊断 分布式系统

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PMC故障模型的方程诊断 被引量：19

11

作者 宣恒农 张大方 张明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期694-697,共4页

首次建立起PMC方程模型的定义 (即PMC模型的方程描述 ) .PMC模型是一种最常见的系统级故障模型 ,针对传统的图论诊断算法离不开“t 可诊断性”和“相信大多数”(即假定系统中故障机的台数少于处理机总台数的一半 )的特点 ,文中引入“绝... 首次建立起PMC方程模型的定义 (即PMC模型的方程描述 ) .PMC模型是一种最常见的系统级故障模型 ,针对传统的图论诊断算法离不开“t 可诊断性”和“相信大多数”(即假定系统中故障机的台数少于处理机总台数的一半 )的特点 ,文中引入“绝对故障基”等概念 ,并充分运用“集团”工具 ,在不以“t 可诊断性”和“相信大多数”作前提假设的情况下 ,找到了求PMC模型全体相容故障模式的具体方法———方程诊断算法 . 展开更多

关键词 系统级故障诊断 PMC故障模型 方程诊断 相容故障模式 T-可诊断性

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基于互测PMC模型的故障诊断方法及其应用 被引量：11

12

作者 宣恒农 韩忠愿 张大方 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期987-990,共4页

PMC模型是一种基于测试的系统级故障模型.针对传统诊断算法的弱点,作者于2003年建立起了PMC模型方程诊断算法的框架.本文的主要工作是:(1)对以往的理论进一步补充完善;(2)给出一个直接求绝对故障基的简便方法;(3)通过引入直和的概念,将... PMC模型是一种基于测试的系统级故障模型.针对传统诊断算法的弱点,作者于2003年建立起了PMC模型方程诊断算法的框架.本文的主要工作是:(1)对以往的理论进一步补充完善;(2)给出一个直接求绝对故障基的简便方法;(3)通过引入直和的概念,将高维PMC故障模型分拆成低维模型进行诊断;(4)举例说明方程诊断算法的应用. 展开更多

关键词 系统级故障诊断 PMC故障模型 方程诊断算法 相容故障模式 T-可诊断性

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面向数据中心网络的分层式故障诊断算法 被引量：7

13

作者 宣恒农 张润驰 +1 位作者 左苗 刘田田 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2536-2542,共7页

首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD(Hierarchical Fault Diagnosis)算法.算法根据数据中心网络的结构特点,将网络系统分为两个逻辑层.在第一层,通过对"基本单元组"进行多次最简测试,将其划分为"... 首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD(Hierarchical Fault Diagnosis)算法.算法根据数据中心网络的结构特点,将网络系统分为两个逻辑层.在第一层,通过对"基本单元组"进行多次最简测试,将其划分为"相对故障单元组"与"相对正常单元组"两大类;在第二层,结合本文首次提出的"正-反关联性"思想和笔者曾经提出的"绝对故障基"思想,设计出AD-FAFD算法进行各单元间的相互测试与诊断.仿真实验结果表明,HFD算法在保持良好的诊断精确度的同时,有效降低了时间复杂度. 展开更多

关键词 系统级故障诊断 数据中心网络 HFD算法 正-反关联性 FAFD算法

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Chwa & Hakimi故障模型的方程诊断算法 被引量：1

14

作者 宣恒农 林意 +1 位作者 张明 张大方 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期225-228,249,共5页

对于一般情形下的Chwa ＆ Hakimi模型,在不以“t-可诊断性”和“相信大多数”作前提假设的情况下,找到了求全体相容故障模式的具体方法——方程诊断算法,实践证明,诊断效果理想。

关键词 系统级故障诊断 Chwa & Hakimi模型 方程诊断 相容故障模式 T-可诊断性

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BGM故障模型的方程诊断算法设计

15

作者 文学志 李宗寿 彭胜 《沈阳理工大学学报》 CAS 2006年第1期36-39,共4页

首先建立起BGM模型的方程定义形式,并在此基础上设计出了求BGM模型全体相容故障模式的方程诊断算法.该诊断算法在实施系统级故障诊断时与以往算法相比没有“t-可诊断性”和“相信大多数”的诊断前提,因而较好地解决了以往诊断算法的适... 首先建立起BGM模型的方程定义形式,并在此基础上设计出了求BGM模型全体相容故障模式的方程诊断算法.该诊断算法在实施系统级故障诊断时与以往算法相比没有“t-可诊断性”和“相信大多数”的诊断前提,因而较好地解决了以往诊断算法的适用范围问题. 展开更多

关键词 系统级故障诊断 BGM模型 方程诊断 相容故障模式 T-可诊断性

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基于互测PMC模型的强t-可诊断系统集团算法

16

作者 谢兵 《广西工学院学报》 CAS 2002年第3期51-53,共3页

定义了基于互测 PMC模型的强 t-可诊断系统 ,得出了一系列的性质和定理 ,提出了系统级故障诊断的集团算法 ,从而减少了系统级故障诊断的复杂度。

关键词 互测PMC模型 强t-可诊断 集团算法 系统级故障诊断

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一种高效的基于BC图的t/k-诊断算法 被引量：3

17

作者 邓伟 杨晓帆 吴中福 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期698-701,共4页

为了提高系统级故障诊断中的诊断度,人们以牺牲很小一部分结点不能正确诊断为代价,提出了t/k-故障诊断策略.BC图是包括了超立方体和多种变形立方体的一类图.对于结点总数为N的BC图,本文提出了一个O(Nlog2N)的t/k-故障诊断算法.目前尚未... 为了提高系统级故障诊断中的诊断度,人们以牺牲很小一部分结点不能正确诊断为代价,提出了t/k-故障诊断策略.BC图是包括了超立方体和多种变形立方体的一类图.对于结点总数为N的BC图,本文提出了一个O(Nlog2N)的t/k-故障诊断算法.目前尚未有相关t/k-故障诊断算法的文章发表,但与著名的悲观一步t-故障诊断算法(t/k-故障诊断算法在k=1时的情况)的O(N2.5)相比较,在时间复杂度上本文算法是高效的. 展开更多

关键词 系统级故障诊断 诊断算法 BC图 宽度优先搜索

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一种高效的基于局部扭曲立方体的悲观诊断算法 被引量：3

18

作者 孙丽萍 杨小帆 杭后俊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第10期171-173,共3页

悲观诊断与精确诊断相比,可以提高系统的自诊断能力。局部扭曲立方体是超立方体的一种变体,具有可并行处理的某些性质。在PMC模型下,研究了局部扭曲立方体的诊断问题,提出了一个O(Nlog_2N)的悲观诊断算法,N是处理器总数。经典的YML算法... 悲观诊断与精确诊断相比,可以提高系统的自诊断能力。局部扭曲立方体是超立方体的一种变体,具有可并行处理的某些性质。在PMC模型下,研究了局部扭曲立方体的诊断问题,提出了一个O(Nlog_2N)的悲观诊断算法,N是处理器总数。经典的YML算法所需时间为O(N^(2.5)),因此,该算法在时间复杂度方面是高效的。 展开更多

关键词 系统级故障诊断 悲观诊断算法 局部扭曲立方体 PMC模型

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对称PMC(SPMC)模型下节点可诊断性研究

19

作者 刘三阳 党拓 白艺光 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期109-117,共9页

在图论和网络科学上,网络故障诊断是目前非常受欢迎的课题之一,影响着多处理器系统的可靠性与安全性。随着多处理器系统规模的急速增长,系统的全局故障诊断模式适用性降低,相应地,局部故障诊断得益于对网络拓扑结构的要求较低,可对网络... 在图论和网络科学上,网络故障诊断是目前非常受欢迎的课题之一,影响着多处理器系统的可靠性与安全性。随着多处理器系统规模的急速增长,系统的全局故障诊断模式适用性降低,相应地,局部故障诊断得益于对网络拓扑结构的要求较低,可对网络分块处理,大幅提高了诊断效率,具有更强的适用性,成为了新的研究方向。针对最新的对称PMC(SPMC)模型,研究了网络节点可诊断(局部诊断)的相关性质,提出了新的拓扑结构(拓展树结构),得到了在SPMC模型下网络节点可诊断的条件以及节点可诊断与系统可诊断的关系,并给出了扩展树结构上各节点是否故障的判定定理及详细证明。根据该定理,提出了扩展树结构网络的悲观故障诊断算法ST 2_B-FDA,并应用到超立方体网络中进行仿真实验,验证算法的有效性。该算法时间复杂度仅O(NlogN),远低于一些传统故障诊断算法的时间复杂度,可有效降低诊断成本,大幅度提升诊断效率。此外,所提出算法原理简单,便于实现及应用,也可作为大规模规则网络系统的诊断方法之一。 展开更多

关键词 系统级故障诊断 SPMC模型 节点可诊断 扩展树结构 诊断算法

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