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基于细节点聚类的多参考中心指纹匹配算法
被引量：
1
1
作者
赵德群
苏菲
蔡安妮
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第5期157-161,共5页
指纹匹配算法的好坏直接影响识别系统的精度。提出了一种新的基于细节点聚类的多参考中心指纹匹配算法,在两枚指纹对齐阶段,不仅考虑了指纹的全局特性而且根据不同的细节点类自适应地构造不同的局部结构,有效地利用了一些孤立但信息量...
指纹匹配算法的好坏直接影响识别系统的精度。提出了一种新的基于细节点聚类的多参考中心指纹匹配算法,在两枚指纹对齐阶段,不仅考虑了指纹的全局特性而且根据不同的细节点类自适应地构造不同的局部结构,有效地利用了一些孤立但信息量较大的细节点,提高重叠区域内细节点较少且分散的情况下对齐的准确性。在匹配阶段,多参考中心的使用和相似元分析的结合能在一定程度上克服指纹非线性形变的影响,降低了匹配算法的拒识率。实验结果表明该方法提高了匹配的性能。
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关键词
指纹匹配
细节点聚类
系统相似度模型
相似
元
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职称材料
题名
基于细节点聚类的多参考中心指纹匹配算法
被引量：
1
1
作者
赵德群
苏菲
蔡安妮
机构
北京邮电大学电信工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第5期157-161,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60472069)
文摘
指纹匹配算法的好坏直接影响识别系统的精度。提出了一种新的基于细节点聚类的多参考中心指纹匹配算法,在两枚指纹对齐阶段,不仅考虑了指纹的全局特性而且根据不同的细节点类自适应地构造不同的局部结构,有效地利用了一些孤立但信息量较大的细节点,提高重叠区域内细节点较少且分散的情况下对齐的准确性。在匹配阶段,多参考中心的使用和相似元分析的结合能在一定程度上克服指纹非线性形变的影响,降低了匹配算法的拒识率。实验结果表明该方法提高了匹配的性能。
关键词
指纹匹配
细节点聚类
系统相似度模型
相似
元
Keywords
fingerprint matching
minutia clustering
system similarity model
similar elements
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于细节点聚类的多参考中心指纹匹配算法
赵德群
苏菲
蔡安妮
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007
1
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