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题名基于随机P-集合的系统状态检测-识别
被引量：1
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作者
郭志林
赵树理
史开泉
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机构
商丘师范学院数学与信息科学学院
山东大学数学与系统科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第7期178-181,共4页
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基金
国家自然科学基金(70771081)
河南省自然科学基金项目(122300410222)资助
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文摘
在P-集合概念的基础上,根据元素迁移的随机性,结合随机P-集合的结构,给出随机P-集合的系统状态函数及状态函数萎缩-扩张定理、状态函数还原定理及状态函数分辨定理,给出系统状态的偏离度量和系统状态识别准则,并举例说明了随机P-集合在系统状态检举识别中的应用。
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关键词
随机P-集合
状态函数
偏离度量
系统状态检测-识别
萎缩-扩张
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Keywords
Random P-sets, State function, Departure measurement, System state detection-recognition, Shrinking-extension
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分类号
O144
[理学—基础数学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名F-粗积分与系统S-粗状态检测-识别
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作者
于秀清
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机构
德州学院
山东大学数学与系统科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期40-43,共4页
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基金
山东省自然科学基金(No.Y2007H02)~~
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文摘
函数单向S-粗集对偶生成的F-粗积分具有一系列动态特性,在此基础上提出了F-粗积分的度量——F-粗扩张度与F-粗扩张率的概念及属性施效识别原则。函数单向S-粗集对偶的变化程度不仅可以得到量化,而且对系统在离散的时间区间上的S-粗状态也可进行检测-识别。这是一个新的研究方向。
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关键词
F-粗积分
F-粗积分的度量
系统S-粗状态检测-识别
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Keywords
F-rough integrals； measurements of-F-rough integrals； detection-recognition of system S-rough state
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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