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基于用户预约数据的公共自行车高峰期调度研究
被引量：
7
1
作者
靳文舟
叶钦海
郝小妮
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第10期91-96,111,共7页
围绕公共自行车系统缺乏高峰期需求预测以及系统调度理念,引起调度滞后、用户满意度低等问题展开分析,探讨公共自行车高峰期调度需求预测和系统平均满意度量化的方法,研究公共自行车调度最优化路径问题。在基于用户预约数据的高峰期调...
围绕公共自行车系统缺乏高峰期需求预测以及系统调度理念,引起调度滞后、用户满意度低等问题展开分析,探讨公共自行车高峰期调度需求预测和系统平均满意度量化的方法,研究公共自行车调度最优化路径问题。在基于用户预约数据的高峰期调度需求预测模型研究基础上,考虑用户满意度,建立最小化调度综合成本的优化调度模型,并采用改进的遗传算法对模型进行求解。以广州市某区域的公共自行车系统为研究对象,对模型进行实例验证。研究结果表明:与常规调度方案相比,综合成本降低了16.6%,系统平均用户满意度提升了28.7%。
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关键词
交通运输工程
公共自行车
需求预测
系统平均满意度
优化调度
遗传算法
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题名
基于用户预约数据的公共自行车高峰期调度研究
被引量：
7
1
作者
靳文舟
叶钦海
郝小妮
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第10期91-96,111,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61473122)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015ZM124)
文摘
围绕公共自行车系统缺乏高峰期需求预测以及系统调度理念,引起调度滞后、用户满意度低等问题展开分析,探讨公共自行车高峰期调度需求预测和系统平均满意度量化的方法,研究公共自行车调度最优化路径问题。在基于用户预约数据的高峰期调度需求预测模型研究基础上,考虑用户满意度,建立最小化调度综合成本的优化调度模型,并采用改进的遗传算法对模型进行求解。以广州市某区域的公共自行车系统为研究对象,对模型进行实例验证。研究结果表明:与常规调度方案相比,综合成本降低了16.6%,系统平均用户满意度提升了28.7%。
关键词
交通运输工程
公共自行车
需求预测
系统平均满意度
优化调度
遗传算法
Keywords
traffic and transportation engineering
public bicycle
demand forecast
system average satisfaction
optimal scheduling
genetic algorithm
分类号
U492.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户预约数据的公共自行车高峰期调度研究
靳文舟
叶钦海
郝小妮
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
7
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参考文献
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