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锂电池与超级电容混合电动汽车系统在环综合测试
被引量：
10
1
作者
郑悦
谢长君
+2 位作者
黄亮
全书海
谭保华
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期821-826,共6页
利用超级电容的功率密度高及可大电流充放电等特点,提出并设计了锂电池与超级电容双能源电电混合动力系统,建立了基于交流电力测功机的混合动力系统在环综合测试台架。采用70.4V/40A·h的磷酸铁锂电池组与48.6V/165F超级电容模组进...
利用超级电容的功率密度高及可大电流充放电等特点,提出并设计了锂电池与超级电容双能源电电混合动力系统,建立了基于交流电力测功机的混合动力系统在环综合测试台架。采用70.4V/40A·h的磷酸铁锂电池组与48.6V/165F超级电容模组进行混合,并设计了基于综合测试台架的后向工况测试流程。最后采用UDDS动态工况,完成对基于模糊PID控制的双能源能量管理策略系统的在环测试。测试结果表明,通过混合结构及能量管理策略,锂电池组的充放电电流均限制在1C范围内,超级电容承担大部分电流波动,保护了锂电池组。
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关键词
锂电池
超级电容
UDDS工况
系统在环测试
混合
系统
能量管理
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职称材料
车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究
被引量：
7
2
作者
曹铭
黄菊花
+1 位作者
杨志平
鄢琦昊
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1951-1962,共12页
为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;...
为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;并在电压、剩余电量和单体峰值电流的多约束条件下,建立多采样间隔持续峰值功率估算的数学模型.最后在MATLAB/Simulink环境下搭建基于纯电动汽车实际运行工况的硬件在环测试模型.结果表明:在初始误差较大时,剩余电量的估计误差在3%左右,硬件在环测试系统的端电压误差保持在±20 mV以内,峰值功率的平均误差为4.9745 W,为联合估计算法的准确性提供了可靠理论依据.
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关键词
峰值功率
多状态联合估计
自适应扩展卡尔曼滤波
带遗忘因子的最小二乘法
硬件
在环
测试
系统
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职称材料
题名
锂电池与超级电容混合电动汽车系统在环综合测试
被引量：
10
1
作者
郑悦
谢长君
黄亮
全书海
谭保华
机构
武汉理工大学
太阳能高效利用湖北省协同创新中心
湖北工业大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期821-826,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB632505)
国家自然科学基金资助项目(51477125
+1 种基金
61374050)
湖北省科技支撑计划资助项目(2014BEC074)
文摘
利用超级电容的功率密度高及可大电流充放电等特点,提出并设计了锂电池与超级电容双能源电电混合动力系统,建立了基于交流电力测功机的混合动力系统在环综合测试台架。采用70.4V/40A·h的磷酸铁锂电池组与48.6V/165F超级电容模组进行混合,并设计了基于综合测试台架的后向工况测试流程。最后采用UDDS动态工况,完成对基于模糊PID控制的双能源能量管理策略系统的在环测试。测试结果表明,通过混合结构及能量管理策略,锂电池组的充放电电流均限制在1C范围内,超级电容承担大部分电流波动,保护了锂电池组。
关键词
锂电池
超级电容
UDDS工况
系统在环测试
混合
系统
能量管理
Keywords
lithium battery
super capacitor
UDDS driving cycle
powertrain in loop test
energy management of hybrid powertrain
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究
被引量：
7
2
作者
曹铭
黄菊花
杨志平
鄢琦昊
机构
南昌大学机电工程学院
江西省汽车电子工程技术研究中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1951-1962,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51762034)
江西省教育厅科技落地项目(KJLD11022)资助。
文摘
为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;并在电压、剩余电量和单体峰值电流的多约束条件下,建立多采样间隔持续峰值功率估算的数学模型.最后在MATLAB/Simulink环境下搭建基于纯电动汽车实际运行工况的硬件在环测试模型.结果表明:在初始误差较大时,剩余电量的估计误差在3%左右,硬件在环测试系统的端电压误差保持在±20 mV以内,峰值功率的平均误差为4.9745 W,为联合估计算法的准确性提供了可靠理论依据.
关键词
峰值功率
多状态联合估计
自适应扩展卡尔曼滤波
带遗忘因子的最小二乘法
硬件
在环
测试
系统
Keywords
peak power
multi-state joint estimation
adaptive extended Kalman filter
forgetting factor least square
HIL test system
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锂电池与超级电容混合电动汽车系统在环综合测试
郑悦
谢长君
黄亮
全书海
谭保华
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究
曹铭
黄菊花
杨志平
鄢琦昊
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
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