水文模型结构不确定性是影响水文预报精度的重要因素,如何量化并降低其影响是当前的研究热点问题.基于动态系统响应曲线方法(dynamic system response curve,DSRC),假设水文模型系统的误差仅来源于模型结构误差,推导模型结构误差与输入...水文模型结构不确定性是影响水文预报精度的重要因素,如何量化并降低其影响是当前的研究热点问题.基于动态系统响应曲线方法(dynamic system response curve,DSRC),假设水文模型系统的误差仅来源于模型结构误差,推导模型结构误差与输入量的变化量之间的数学关系,结合经典概率论,提出了能够分辨模型结构不确定性来源的考虑模型结构不确定性的动态系统响应曲线校正方法(dynamic system response curve method considering the model structure uncertainty,UNDSRC).将该方法应用于大坡岭流域与富水流域检验UNDSRC方法的综合表现,并与DSRC方法进行比较.研究表明:1)在实际流域检验中,UNDSRC方法相较于DSRC方法具有更好的校正效果,校正效果评价系数分别为0.82与0.60;2)DSRC方法在2个实际流域均可以对新安江模型进行有效校正,且校正效果相似;3)UNDSRC方法校正效果优异且稳定,能够适应更复杂的流域下垫面情况,方法对洪峰流量的校正优于对径流深的校正;4)校正精度相同的情况下,UNDSRC方法相较于DSRC方法具有更小的岭系数.展开更多
乌溪沟流域位于湖北西南部,是洈水流域的组成部分,对区域防洪起着重要作用。动态系统响应曲线(Dynamic System Response Curve,DSRC)修正方法,基于系统和微分角度,是一种新的模型误差修正方法,将该方法应用于乌溪沟流域,对该流域14场历...乌溪沟流域位于湖北西南部,是洈水流域的组成部分,对区域防洪起着重要作用。动态系统响应曲线(Dynamic System Response Curve,DSRC)修正方法,基于系统和微分角度,是一种新的模型误差修正方法,将该方法应用于乌溪沟流域,对该流域14场历史洪水进行了模拟修正,并应用二阶AR模型作为对比,结果证明,DSRC修正方法在不损失预见期的情况下能够有效的提高洪水预报的精度,并且修正效果整体上优于传统的二阶AR模型。展开更多
文摘水文模型结构不确定性是影响水文预报精度的重要因素,如何量化并降低其影响是当前的研究热点问题.基于动态系统响应曲线方法(dynamic system response curve,DSRC),假设水文模型系统的误差仅来源于模型结构误差,推导模型结构误差与输入量的变化量之间的数学关系,结合经典概率论,提出了能够分辨模型结构不确定性来源的考虑模型结构不确定性的动态系统响应曲线校正方法(dynamic system response curve method considering the model structure uncertainty,UNDSRC).将该方法应用于大坡岭流域与富水流域检验UNDSRC方法的综合表现,并与DSRC方法进行比较.研究表明:1)在实际流域检验中,UNDSRC方法相较于DSRC方法具有更好的校正效果,校正效果评价系数分别为0.82与0.60;2)DSRC方法在2个实际流域均可以对新安江模型进行有效校正,且校正效果相似;3)UNDSRC方法校正效果优异且稳定,能够适应更复杂的流域下垫面情况,方法对洪峰流量的校正优于对径流深的校正;4)校正精度相同的情况下,UNDSRC方法相较于DSRC方法具有更小的岭系数.
文摘乌溪沟流域位于湖北西南部,是洈水流域的组成部分,对区域防洪起着重要作用。动态系统响应曲线(Dynamic System Response Curve,DSRC)修正方法,基于系统和微分角度,是一种新的模型误差修正方法,将该方法应用于乌溪沟流域,对该流域14场历史洪水进行了模拟修正,并应用二阶AR模型作为对比,结果证明,DSRC修正方法在不损失预见期的情况下能够有效的提高洪水预报的精度,并且修正效果整体上优于传统的二阶AR模型。
