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评价神经网络拟合精度的另一个指标
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6
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作者
徐力平
张炎华
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期980-983,共4页
在基于神经网络的故障检测中 ,要求神经网络拟合某特定动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小 ,故在以均方预测误差的均值作为评价神经网络逼近特定动态系统性能的系统化交叉证实法的基础上进行改进 ,以均方预测误差的均值和标准...
在基于神经网络的故障检测中 ,要求神经网络拟合某特定动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小 ,故在以均方预测误差的均值作为评价神经网络逼近特定动态系统性能的系统化交叉证实法的基础上进行改进 ,以均方预测误差的均值和标准差两个指标评价神经网络逼近特定动态系统性能 .仿真结果证明 ,同时用两个指标不仅是可行的 。
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关键词
神经网络
拟合精度
预测误差
均值
标准差
评价指标
系统化交叉证实法
网络结构
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职称材料
题名
评价神经网络拟合精度的另一个指标
被引量：
6
1
作者
徐力平
张炎华
机构
上海交通大学信息检测技术及仪器系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期980-983,共4页
文摘
在基于神经网络的故障检测中 ,要求神经网络拟合某特定动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小 ,故在以均方预测误差的均值作为评价神经网络逼近特定动态系统性能的系统化交叉证实法的基础上进行改进 ,以均方预测误差的均值和标准差两个指标评价神经网络逼近特定动态系统性能 .仿真结果证明 ,同时用两个指标不仅是可行的 。
关键词
神经网络
拟合精度
预测误差
均值
标准差
评价指标
系统化交叉证实法
网络结构
Keywords
neural networks
prediction errors
average
standard deviation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
评价神经网络拟合精度的另一个指标
徐力平
张炎华
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
6
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