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基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测被引量：1: 1; 作者李博《科学技术与工程》 2011年第5期1121-1124,共4页; 从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动... 展开更多; 关键词铁路货运量定量分析单因子系统云灰色模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究被引量：1: 2; 作者杨柳宁会峰龚俊《机械设计与制造》北大核心 2016年第8期39-42,45,共5页; 机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削... 展开更多; 关键词外圆车削单因子系统云灰色模型马尔可夫链尺寸预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市热岛效应的灰色评价与预测被引量：39: 3; 作者陈志俞炳丰 +2 位作者胡汪洋罗昔联秦临香《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期985-988,共4页; 将灰色系统理论引入到城市热岛效应的评价与预测中,运用灰色关联度分析法对影响西安城市热岛效应的因子群进行了贡献测度分析.结果表明,人为热释放是造成城市热岛效应的主要因素,风速、日照时数和相对湿度是影响城市热岛效应的主要气象... 展开更多; 关键词热岛效应灰色关联度系统云灰色模型灰色预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测被引量：17: 4; 作者赵玲许宏科《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期11-15,145,共6页; 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能... 展开更多; 关键词交通安全交通事故预测单因子系统云灰色模型加权马尔可夫链随机波动; 在线阅读下载PDF 职称材料

马尔可夫灰模型的海上交通事故预测被引量：13: 5; 作者王祺王志明《中国航海》 CSCD 北大核心 2013年第4期119-124,共6页; 海上交通事故预测具有原始数据量小、数据随机波动大的特点。在传统的灰色预测模型GM(1,1)基础上,运用系统云灰色模型SCGM(1,1)c预测事故数,并用马尔可夫链对预测值进行修正。同时,为了使预测结果更加接近真实值,采用等维灰数递补法和... 展开更多; 关键词水路运输海上交通事故系统云灰色模型马尔可夫链改进的预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

轨道交通建设影响下土地利用性质空间分异的组合预测模型被引量：4: 6; 作者杨励雅秦燕燕邵春福《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期114-119,共6页; 在先验数据有限且存在不确定因素情形下,为解决城市轨道交通沿线土地利用性质空间分异的预测问题,提出一种基于系统云灰色模型和马尔可夫链的组合预测模型。采用系统云灰色模型,使用较少量的历史数据完成城市轨道交通沿线各类性质用地... 展开更多; 关键词轨道交通土地利用性质空间分异系统云灰色模型马尔可夫链组合预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测被引量：1: 1; 作者李博; 机构大连交通大学土木与安全工程学院; 出处《科学技术与工程》 2011年第5期1121-1124,共4页; 文摘从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测。结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果。拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测。; 关键词铁路货运量定量分析单因子系统云灰色模型预测; Keywords railway freight volume qualitative analysis singl-factor system cloud grey model prediction; 分类号 U294.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究被引量：1: 2; 作者杨柳宁会峰龚俊; 机构兰州理工大学机电工程学院兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室; 出处《机械设计与制造》北大核心 2016年第8期39-42,45,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51565033) 甘肃省自然科学基金资助项目(1112RJZA025); 文摘机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削过程尺寸预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c组合模型。结果表明:加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型可用于外圆车削的机械加工尺寸预报。通过仿真证明此模型既可揭示外圆车削加工尺寸变化的总趋势,又能减小随机波动性的影响,精度可达到要求。; 关键词外圆车削单因子系统云灰色模型马尔可夫链尺寸预报; Keywords Cylindrical Turning SCGM（1,1）c Weighted Markov Chain Dimension Prediction; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化] G519.1 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市热岛效应的灰色评价与预测被引量：39: 3; 作者陈志俞炳丰胡汪洋罗昔联秦临香; 机构西安交通大学能源与动力工程学院西安气象局西安气象台; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期985-988,共4页; 文摘将灰色系统理论引入到城市热岛效应的评价与预测中,运用灰色关联度分析法对影响西安城市热岛效应的因子群进行了贡献测度分析.结果表明,人为热释放是造成城市热岛效应的主要因素,风速、日照时数和相对湿度是影响城市热岛效应的主要气象因子.系统云灰色模型(SCGM)的拟合和预测结果与实际情况取得了较好的一致性,表明西安城市热岛效应具有日益加重的趋势,也体现了SCGM在多因子关联系统预测中的优越性.; 关键词热岛效应灰色关联度系统云灰色模型灰色预测; Keywords Evaluation Forecasting Mathematical models Temperature measurement; 分类号 X828 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测被引量：17: 4; 作者赵玲许宏科; 机构长安大学电子与控制工程学院西安邮电大学通信与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期11-15,145,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60804049) 陕西省教育厅自然科学基金(No.11JK0897); 文摘交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。; 关键词交通安全交通事故预测单因子系统云灰色模型加权马尔可夫链随机波动; Keywords transportation security traffic accident prediction SCGM （ 1,1 ）c weighted Markov chain random fluctuation; 分类号 U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名马尔可夫灰模型的海上交通事故预测被引量：13: 5; 作者王祺王志明; 机构上海海事大学商船学院; 出处《中国航海》 CSCD 北大核心 2013年第4期119-124,共6页; 文摘海上交通事故预测具有原始数据量小、数据随机波动大的特点。在传统的灰色预测模型GM(1,1)基础上,运用系统云灰色模型SCGM(1,1)c预测事故数,并用马尔可夫链对预测值进行修正。同时,为了使预测结果更加接近真实值,采用等维灰数递补法和滑动转移概率矩阵法对组合模型进行改进。结果表明,双重改进后的组合模型能够克服数据随机波动的影响,并且比单一改进的组合模型的预测结果更精确。; 关键词水路运输海上交通事故系统云灰色模型马尔可夫链改进的预测; Keywords waterway transportation maritime traffic accidents system cloud grey model Markov chain improved forecast; 分类号 U676.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轨道交通建设影响下土地利用性质空间分异的组合预测模型被引量：4: 6; 作者杨励雅秦燕燕邵春福; 机构北京交通大学交通运输学院中国铁道科学研究院通信信号研究所; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期114-119,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划“九七三”项目(2006CB705500); 文摘在先验数据有限且存在不确定因素情形下,为解决城市轨道交通沿线土地利用性质空间分异的预测问题,提出一种基于系统云灰色模型和马尔可夫链的组合预测模型。采用系统云灰色模型,使用较少量的历史数据完成城市轨道交通沿线各类性质用地面积变化曲线的粗略拟合;借助马尔可夫链进行系统状态划分,通过缩小预测区间以提高预测精确度;运用组合预测模型,对2003—2015年南京市轨道交通1号线主要吸引范围内土地利用性质的空间分异进行了预测分析。计算结果表明:轨道交通建设加剧了城市土地利用性质的空间分异,其周边各种性质的土地利用面积变化趋势呈现出非平稳随机过程特性;轨道交通建设对不同性质土地利用的影响方式与影响强度各不相同,其中,对居住用地具有强烈的吸引作用,对公建用地吸引作用不明显,对工业用地具有明显的排斥作用。; 关键词轨道交通土地利用性质空间分异系统云灰色模型马尔可夫链组合预测模型; Keywords Rail transit Land use type Space differentiation System cloud grey model Markov chain Integrated forecasting model; 分类号 U239.5 [交通运输工程—道路与铁道工程] U491.227 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测	李博	《科学技术与工程》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究	杨柳宁会峰龚俊	《机械设计与制造》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	城市热岛效应的灰色评价与预测	陈志俞炳丰胡汪洋罗昔联秦临香	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	39	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测	赵玲许宏科	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	马尔可夫灰模型的海上交通事故预测	王祺王志明	《中国航海》 CSCD 北大核心	2013	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	轨道交通建设影响下土地利用性质空间分异的组合预测模型	杨励雅秦燕燕邵春福	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料