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一种基于混合整型变换和3D-SPIHT的高光谱图像嵌入式无损压缩方法
被引量：
6
1
作者
柴焱
计文平
沈兰荪
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期1770-1773,共4页
利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组...
利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组,采用高效的基于小波系数特点的3D-SPIHT编码方法得到嵌入式码流,具有一定的抗误码性能.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现有的国际标准JPEG-LS、JPEG2000和基于三维离散余弦变换(3D-DCT)或三维离散小波变换(3D-DWT)的编码方法相比,压缩后的平均比特率均有明显降低.
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关键词
高光谱图像
无损压缩
整型变换
系数重组
三维分层树集合划分算法
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职称材料
一种新的遥感图像无损压缩算法
被引量：
1
2
作者
敦力民
董明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第B12期238-239,共2页
根据高光谱遥感图像具有空间和谱间相关性的特点,提出了基于三维整型DCT变换的无损压缩方法。首先将空间维和谱间维组合起来形成三维数据,采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性;然后,对变换系数进行类似小波的树状系数...
根据高光谱遥感图像具有空间和谱间相关性的特点,提出了基于三维整型DCT变换的无损压缩方法。首先将空间维和谱间维组合起来形成三维数据,采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性;然后,对变换系数进行类似小波的树状系数重组,并按子带顺序进行一阶自适应算术编码。实验结果表明,与已有的无损压缩算法相比,该方法的压缩效率有较大提高。
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关键词
遥感图像
整型DCT
无损压缩
系数重组
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职称材料
一种分层图像编码算法
3
作者
王成儒
司菁菁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第26期78-80,共3页
针对纹理较丰富的图像提出了一种分层编码算法。该算法将图像划分成具有不同特征的两层:平滑层和纹理层,分别基于小波变换和自适应局部余弦变换(ALCT)进行编码。编码平滑层时,仅对原图像一级小波变换后的低频子带进行小波SPIHT编码,在...
针对纹理较丰富的图像提出了一种分层编码算法。该算法将图像划分成具有不同特征的两层:平滑层和纹理层,分别基于小波变换和自适应局部余弦变换(ALCT)进行编码。编码平滑层时,仅对原图像一级小波变换后的低频子带进行小波SPIHT编码,在减少计算量的同时,提高了整个算法的性能。该文改进了实现ALCT的折叠算子,并且提出了一种ALCT系数的重组方案,从而利用零树编码获得了嵌入式码流。实验结果表明,本算法在未进行算术编码的情况下,压缩性能优于SPIHT,并且在重建图像中更好地保留了原图像的纹理特征。
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关键词
图像压缩
分层
小波
自适应局部余弦变换
系数重组
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职称材料
题名
一种基于混合整型变换和3D-SPIHT的高光谱图像嵌入式无损压缩方法
被引量：
6
1
作者
柴焱
计文平
沈兰荪
机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期1770-1773,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60472036
90304001)
+2 种基金
北京市自然科学基金(No.4052007)
北京市教委(No.KM200410005022)
北京市科技新星计划(No.2005B08)
文摘
利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组,采用高效的基于小波系数特点的3D-SPIHT编码方法得到嵌入式码流,具有一定的抗误码性能.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现有的国际标准JPEG-LS、JPEG2000和基于三维离散余弦变换(3D-DCT)或三维离散小波变换(3D-DWT)的编码方法相比,压缩后的平均比特率均有明显降低.
关键词
高光谱图像
无损压缩
整型变换
系数重组
三维分层树集合划分算法
Keywords
hyperspectral image
lossless compression
integer Iransform
coefficient reorganization
3D- SPIHT
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种新的遥感图像无损压缩算法
被引量：
1
2
作者
敦力民
董明
机构
中国科学院研究生院
沈阳市勘察测绘研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第B12期238-239,共2页
文摘
根据高光谱遥感图像具有空间和谱间相关性的特点,提出了基于三维整型DCT变换的无损压缩方法。首先将空间维和谱间维组合起来形成三维数据,采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性;然后,对变换系数进行类似小波的树状系数重组,并按子带顺序进行一阶自适应算术编码。实验结果表明,与已有的无损压缩算法相比,该方法的压缩效率有较大提高。
关键词
遥感图像
整型DCT
无损压缩
系数重组
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种分层图像编码算法
3
作者
王成儒
司菁菁
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第26期78-80,共3页
文摘
针对纹理较丰富的图像提出了一种分层编码算法。该算法将图像划分成具有不同特征的两层:平滑层和纹理层,分别基于小波变换和自适应局部余弦变换(ALCT)进行编码。编码平滑层时,仅对原图像一级小波变换后的低频子带进行小波SPIHT编码,在减少计算量的同时,提高了整个算法的性能。该文改进了实现ALCT的折叠算子,并且提出了一种ALCT系数的重组方案,从而利用零树编码获得了嵌入式码流。实验结果表明,本算法在未进行算术编码的情况下,压缩性能优于SPIHT,并且在重建图像中更好地保留了原图像的纹理特征。
关键词
图像压缩
分层
小波
自适应局部余弦变换
系数重组
Keywords
image compression, multi-layered, wavelet, ALCT, coefficients rearrangement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于混合整型变换和3D-SPIHT的高光谱图像嵌入式无损压缩方法
柴焱
计文平
沈兰荪
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
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下载PDF
职称材料
2
一种新的遥感图像无损压缩算法
敦力民
董明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种分层图像编码算法
王成儒
司菁菁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
0
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