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题名系列案犯罪地理目标模型优化
被引量：4
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作者
方嘉良
李卫红
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机构
华南师范大学地理科学学院
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出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期1210-1217,共8页
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基金
广东省重点基金项目(2017B030305005)资助~~
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文摘
针对犯罪地理目标模型（CGT模型）在系列案件嫌疑人落脚点预测中未考虑地理环境因素影响,预测精度不高的问题,提出了一种顾及地理环境因素的犯罪地理目标模型优化方法（GEO-CGT模型）。研究采用相关性分析与灰色关联分析,刻画嫌疑人落脚点的地理环境相关性;参考多分类器系统理论,将地理环境因素与CGT模型进行非线性组合优化,并从搜索距离、面积误差对预测结果进行精度评估。以清远和韶关两市系列财产犯罪案件为样例数据,对模型预测进行对比实验,结果表明,改进后模型的预测精度相比于CGT和GEO-CGT模型均有显著提高。研究拓展了系列案嫌疑人落脚点预测方法,有效地提高了预测精度,对于警方缩小搜索范围,增大成功抓捕犯罪嫌疑人概率具有重要应用意义。
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关键词
系列犯罪案件
嫌疑人落脚点
地理环境因素
CGT模型
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Keywords
serial criminal cases
suspects＇ location
geographical environment factors
CGT model
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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