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一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用: 1; 作者马安伟张洪伟潘俊曲《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期218-221,共4页; 分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、... 展开更多; 关键词资信评估模糊集一般模糊极大-极小神经网络超盒隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络的母线充电保护研究被引量：1: 2; 作者雷宇陈少华 +1 位作者桂存兵马碧燕《现代电力》 2007年第1期21-25,共5页; 针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充... 展开更多; 关键词母线充电保护糊糊极小-极大神经网络超盒人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的模糊神经网络学习规则研究被引量：4: 3; 作者魏延曹长修汪平《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期51-54,共4页; 在S Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊反向传播算法基础上,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经元模型的研究,对含有一个隐含层的单输出模糊神经网络,提出了依赖于各模糊神经元输出的调整模糊权值的网络学习算法,该算法具... 展开更多; 关键词模糊神经网络极大-极小模糊算子学习规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊反向传播算法及其收敛性被引量：1: 4; 作者魏延李世宏 +1 位作者曹长修曾绍华《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期65-69,共5页; 针对S.Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊神经网络模型,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经网络模型的研究,证明了其与S.Stoeva提出的网络模型的等价性.在此基础上提出了依赖于模糊逻辑神经元输出的调整模糊权值的模糊反向... 展开更多; 关键词模糊神经网络极大-极小模糊算子学习算法收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用: 1; 作者马安伟张洪伟潘俊曲; 机构四川大学计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期218-221,共4页; 文摘分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案。; 关键词资信评估模糊集一般模糊极大-极小神经网络超盒隶属函数; Keywords credit rating fuzzy set General Fuzzy Min-Max（GFMM） neural network hyper box membership function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络的母线充电保护研究被引量：1: 2; 作者雷宇陈少华桂存兵马碧燕; 机构广东工业大学; 出处《现代电力》 2007年第1期21-25,共5页; 基金广东省科技厅资助项目(040094); 文摘针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充电时的多种电气量分别提取形成网络的特征输入量,并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障元件充电的模糊模式识别器。利用EMTP程序仿真来获取不同系统参数和各种不同故障情况下模糊神经网络训练和测试所需要的大量样本,通过对模糊神经网络的训练,使网络具备了很强的故障识别能力和较强的泛化能力,结果表明,训练后的网络能快速准确地区分母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电,从而验证了该方法的有效性。; 关键词母线充电保护糊糊极小-极大神经网络超盒人工智能; Keywords bus charging protection fuzzy min max neural work hyperbox artificial intelligence; 分类号 TM771 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的模糊神经网络学习规则研究被引量：4: 3; 作者魏延曹长修汪平; 机构重庆大学自动化学院重庆师范大学数学与计算机科学学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期51-54,共4页; 基金重庆市教委科学技术研究项目(KJ050809) 重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划; 文摘在S Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊反向传播算法基础上,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经元模型的研究,对含有一个隐含层的单输出模糊神经网络,提出了依赖于各模糊神经元输出的调整模糊权值的网络学习算法,该算法具有直观和可操作性强的特点.并以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真,仿真结果表明网络学习效果较好.; 关键词模糊神经网络极大-极小模糊算子学习规则; Keywords fuzzy neural networks max-min fuzzy operator learning rules; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊反向传播算法及其收敛性被引量：1: 4; 作者魏延李世宏曹长修曾绍华; 机构重庆大学自动化学院; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期65-69,共5页; 基金重庆市教委科学技术研究项目(KJ050809) 重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划; 文摘针对S.Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊神经网络模型,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经网络模型的研究,证明了其与S.Stoeva提出的网络模型的等价性.在此基础上提出了依赖于模糊逻辑神经元输出的调整模糊权值的模糊反向传播学习算法,并进一步研究了其收敛性.最后以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真分析.结果表明:在网络输入神经元满足样本输出介于样本输入的极大与极小之间时,所提出的模糊反向传播学习算法是收敛的.; 关键词模糊神经网络极大-极小模糊算子学习算法收敛性; Keywords fuzzy neural networks max-min fuzzy operator learning algorithm convergence; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用	马安伟张洪伟潘俊曲	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊神经网络的母线充电保护研究	雷宇陈少华桂存兵马碧燕	《现代电力》	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的模糊神经网络学习规则研究	魏延曹长修汪平	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模糊反向传播算法及其收敛性	魏延李世宏曹长修曾绍华	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料