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基于精英改选机制的粒子群算法的空战纳什均衡策略逼近
被引量：
18
1
作者
王昱
章卫国
+2 位作者
傅莉
黄得刚
李勇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期857-865,共9页
针对无人机协同攻击的动态多策略性,应用纳什均衡概念,考虑联合生存概率和武器消耗等因素,融合双方价值函数计算和双矩阵对策纳什均衡点的求解方法,建立一种多战斗步空战动态目标分配优化模型.提出基于精英改选机制的粒子群(elite re-el...
针对无人机协同攻击的动态多策略性,应用纳什均衡概念,考虑联合生存概率和武器消耗等因素,融合双方价值函数计算和双矩阵对策纳什均衡点的求解方法,建立一种多战斗步空战动态目标分配优化模型.提出基于精英改选机制的粒子群(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)算法,在群体极值引导能力不足时,通过对其克隆、变异和重新初始化等操作增加个体的多样性,保留传统粒子群算法结构简单、快速收敛等优点,改善算法易于陷入局部极小的问题.将ERPSO算法应用于目标分配模型求解纳什均衡点,获取更为精确的双方混合策略,确保实时性和准确性,验证了模型和方法的有效性.
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关键词
纳什均衡
动态目标分配
优化
精英改选粒子群
多样性
混合策略
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职称材料
题名
基于精英改选机制的粒子群算法的空战纳什均衡策略逼近
被引量：
18
1
作者
王昱
章卫国
傅莉
黄得刚
李勇
机构
西北工业大学自动化学院
沈阳航空航天大学自动化学院
沈阳工业大学电气工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期857-865,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61374032)
辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015412)
沈阳市科技创新团队项目(src201204)资助~~
文摘
针对无人机协同攻击的动态多策略性,应用纳什均衡概念,考虑联合生存概率和武器消耗等因素,融合双方价值函数计算和双矩阵对策纳什均衡点的求解方法,建立一种多战斗步空战动态目标分配优化模型.提出基于精英改选机制的粒子群(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)算法,在群体极值引导能力不足时,通过对其克隆、变异和重新初始化等操作增加个体的多样性,保留传统粒子群算法结构简单、快速收敛等优点,改善算法易于陷入局部极小的问题.将ERPSO算法应用于目标分配模型求解纳什均衡点,获取更为精确的双方混合策略,确保实时性和准确性,验证了模型和方法的有效性.
关键词
纳什均衡
动态目标分配
优化
精英改选粒子群
多样性
混合策略
Keywords
Nash equilibrium
dynamic target assignment
optimization
ERPSO
diversity
mixed strategies
分类号
E926 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
E844 [军事—战术学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于精英改选机制的粒子群算法的空战纳什均衡策略逼近
王昱
章卫国
傅莉
黄得刚
李勇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
18
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