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题名基于改进樽海鞘群算法的无线传感器网络节点定位
被引量：10
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作者
田洪舟
陈思溢
黄辉先
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机构
湘潭大学自动化与电子信息学院
广东科技学院计算机学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第9期139-141,145,共4页
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基金
湖南省教育厅一般项目(18C0091)。
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文摘
传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中定位阶段的准确率较低,提出了一种改进樽海鞘群算法优化的DV-Hop定位算法。首先,利用Cat混沌映射产生混沌序列,用以种群初始化;其次,在追随者更新时加入环境和优秀个体的影响,引入精英引导变异实现;最后,用败者淘汰策略去除较差个体同时产生较优个体。实验结果表明:优化后的DV-Hop算法与传统DV-Hop算法及其他对比算法相比,定位精度较高,具有更好的定位能力。
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关键词
距离矢量-跳数(DV-Hop)算法
樽海鞘群算法
Cat混沌映射
精英引导变异
败者淘汰策略
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Keywords
distance vector hop(DV-Hop)algorithm
salp swarm algorithm
Cat chaotic map
elite guide mutation
loser-out-tournament
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP21
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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