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基于出动效率最大的离场优化排序
被引量：
1
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作者
唐鑫磊
沈堤
+1 位作者
张哲
余付平
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期25-32,共8页
飞机离场优化排序对于缓解跑道拥挤现象、提升作战体系出动效率具有重要意义。针对军航双跑道离场优化排序问题,首先建立了基于飞机在预定空域形成“任务包”时间最小为目标函数的优化排序模型,然后设计了一种基于精英反向学习策略和黏...
飞机离场优化排序对于缓解跑道拥挤现象、提升作战体系出动效率具有重要意义。针对军航双跑道离场优化排序问题,首先建立了基于飞机在预定空域形成“任务包”时间最小为目标函数的优化排序模型,然后设计了一种基于精英反向学习策略和黏菌觅食行为的改进海洋捕食者算法进行求解,最后通过一个仿真实验,与其他算法的优化结果进行对比,改进的海洋捕食者算法使得“任务包”形成时间明显缩短,有效提升了作战飞机的出动效率,可以应用于解决飞机离场优化排序问题。
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关键词
离场优化排序
海洋捕食者算法
精英式反向学习
黏菌觅食行为
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职称材料
题名
基于出动效率最大的离场优化排序
被引量：
1
1
作者
唐鑫磊
沈堤
张哲
余付平
机构
空军工程大学空管领航学院
出处
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期25-32,共8页
基金
国家社会科学基金(18XGL026)。
文摘
飞机离场优化排序对于缓解跑道拥挤现象、提升作战体系出动效率具有重要意义。针对军航双跑道离场优化排序问题,首先建立了基于飞机在预定空域形成“任务包”时间最小为目标函数的优化排序模型,然后设计了一种基于精英反向学习策略和黏菌觅食行为的改进海洋捕食者算法进行求解,最后通过一个仿真实验,与其他算法的优化结果进行对比,改进的海洋捕食者算法使得“任务包”形成时间明显缩短,有效提升了作战飞机的出动效率,可以应用于解决飞机离场优化排序问题。
关键词
离场优化排序
海洋捕食者算法
精英式反向学习
黏菌觅食行为
Keywords
departure optimization sequencing
marine predator algorithm
elite-style reverse learning
slime mould foraging behavior
分类号
V355.2 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于出动效率最大的离场优化排序
唐鑫磊
沈堤
张哲
余付平
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2022
1
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