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基于GIS的水稻低温冷害精细化风险区划——以玉溪市红塔区为例
被引量：
9
1
作者
张茂松
张加云
+1 位作者
吉文娟
徐梦莹
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期1723-1728,共6页
低温冷害是影响水稻生产的主要气象灾害之一。利用玉溪市红塔区1∶25万地理信息数据和玉溪市红塔区及周边江川、澄江、通海、易门、华宁、峨山、元江和新平8个气象站1981–2010年的气候资料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源...
低温冷害是影响水稻生产的主要气象灾害之一。利用玉溪市红塔区1∶25万地理信息数据和玉溪市红塔区及周边江川、澄江、通海、易门、华宁、峨山、元江和新平8个气象站1981–2010年的气候资料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,实现红塔区复杂地形下月平均气温值的精确化空间分布模拟,提出水稻低温敏感期冷害指标,构建水稻低温冷害综合风险指数,根据自然分类法,将玉溪市红塔区划分为水稻低温冷害高风险、中等风险、低风险和基本无风险4个低温冷害风险区,并对分区结果进行分析和建议,为玉溪市红塔区水稻生产的优化布局提供科学依据。
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关键词
水稻
低温冷害
GIS
精细化风险区划
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职称材料
题名
基于GIS的水稻低温冷害精细化风险区划——以玉溪市红塔区为例
被引量：
9
1
作者
张茂松
张加云
吉文娟
徐梦莹
机构
云南省气候中心
出处
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期1723-1728,共6页
基金
云南省"三农"气象服务综合能力建设项目
文摘
低温冷害是影响水稻生产的主要气象灾害之一。利用玉溪市红塔区1∶25万地理信息数据和玉溪市红塔区及周边江川、澄江、通海、易门、华宁、峨山、元江和新平8个气象站1981–2010年的气候资料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,实现红塔区复杂地形下月平均气温值的精确化空间分布模拟,提出水稻低温敏感期冷害指标,构建水稻低温冷害综合风险指数,根据自然分类法,将玉溪市红塔区划分为水稻低温冷害高风险、中等风险、低风险和基本无风险4个低温冷害风险区,并对分区结果进行分析和建议,为玉溪市红塔区水稻生产的优化布局提供科学依据。
关键词
水稻
低温冷害
GIS
精细化风险区划
Keywords
Rice
Cold damage
GIS
Reaned risk assessment
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS的水稻低温冷害精细化风险区划——以玉溪市红塔区为例
张茂松
张加云
吉文娟
徐梦莹
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2014
9
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