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基于精细化预测的弱突出煤层动态防突技术 被引量:2
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作者 程广 《矿业安全与环保》 北大核心 2020年第5期95-98,共4页
针对煤与瓦斯弱突出煤层的高效防突问题,提出了基于精细化突出预测的动态防突技术。该技术首先对即将开拓的工作面进行块段划分,在煤巷掘进过程中对每一块段开展煤与瓦斯突出危险性预测工作,基于突出危险性的预测结果采取相对应的措施,... 针对煤与瓦斯弱突出煤层的高效防突问题,提出了基于精细化突出预测的动态防突技术。该技术首先对即将开拓的工作面进行块段划分,在煤巷掘进过程中对每一块段开展煤与瓦斯突出危险性预测工作,基于突出危险性的预测结果采取相对应的措施,避免了防突措施的盲目性,提高了防突措施的效率。以大河边煤矿7号煤层作为研究对象,开展了煤与瓦斯弱突出煤层的动态防突技术的研究,建立了包含预测区域划分、测试钻孔设计、测试结果综合分析的成套动态防突技术,在保证矿井安全生产的条件下,实现了煤巷安全掘进1400 m,工作面比原计划提前6个月回采完毕,缓解了矿井采掘接替紧张的局面。 展开更多
关键词 弱突出煤层 煤与瓦斯突出 危险区域划分 精细化预测 动态防突
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青海牧区雪灾月尺度精细化直接预测方法研究 被引量:4
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作者 杨延华 李林 +2 位作者 陈晓光 时兴合 申红艳 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第31期19468-19470,共3页
通过统计1961~2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型... 通过统计1961~2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型,对青海省牧区分区域、分月份的积雪日数和积雪量进行预测,并依据"青海省雪灾标准(DB63/T372-2001)"进行相应级别的月尺度雪灾预警。通过检验,模型预测效果比较理想,是一种值得研究并不断完善的精细化直接预测方法。 展开更多
关键词 雪灾 月尺度 精细化预测 青海牧区
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精细化短时交通流预测模型及迁移部署方案 被引量:1
3
作者 郭嘉宸 杨宇燊 +2 位作者 王研 毛仕龙 孙丽珺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1748-1755,共8页
精细化短时交通流预测是保证智能交通系统(ITS)合理决策的前提。为了建立无人驾驶汽车换道模型、预测车辆轨迹、引导车辆出行,及时为每条车道预测车流量成为亟须解决的问题,然而精细化短时交通流预测面临着以下挑战:一是交通流数据日益... 精细化短时交通流预测是保证智能交通系统(ITS)合理决策的前提。为了建立无人驾驶汽车换道模型、预测车辆轨迹、引导车辆出行,及时为每条车道预测车流量成为亟须解决的问题,然而精细化短时交通流预测面临着以下挑战:一是交通流数据日益多元化,传统预测方法难以满足ITS高精度、短时延的要求;二是为每条车道训练预测模型会造成大量的资源浪费。针对以上问题,提出利用卷积-门控循环单元(Conv-GRU)结合灰色关联度分析法(GRA)建立精细化短时交通流预测模型预测车道流量。考虑到深度学习训练时间长、推理时间相对较短的特点,提出云-雾部署方案;同时,为避免为每条车道训练预测模型,在云-雾部署方案的基础上提出了模型迁移部署方案,该方案仅需训练部分车道的预测模型,然后通过GRA将训练好的预测模型迁移部署到关联车道进行预测。对真实交通流数据集进行大量对比实验的结果表明:与传统深度学习预测方法相比,所提模型拥有更精准的预测性能,与卷积-长短期记忆(Conv-LSTM)网络相比在提高精度的基础上运行时间更短,且能在保证高精度预测的情况下实现模型迁移,比训练每条车道的预测模型节省了约49%的训练时间。 展开更多
关键词 精细化短时交通流预测 卷积-门控循环单元 灰色关联度分析法 时空特征 部署方案
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架空输电线路山火预测预警技术 被引量:39
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作者 陆佳政 刘毓 +3 位作者 徐勋建 杨莉 章国勇 何立夫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期314-320,共7页
大范围架空输电线路山火灾害易引起多条架空线路同时跳闸,严重威胁大电网安全稳定运行和用户正常用电。为了提前对架空输电线路山火灾害进行预测预警,改变现有架空输电线路山火处置手段较为被动的局面,综合考虑气象要素、卫星监测热点... 大范围架空输电线路山火灾害易引起多条架空线路同时跳闸,严重威胁大电网安全稳定运行和用户正常用电。为了提前对架空输电线路山火灾害进行预测预警,改变现有架空输电线路山火处置手段较为被动的局面,综合考虑气象要素、卫星监测热点要素、工农业用火要素和架空输电线路隐患点要素与山火发生的关系,研究了基于"4要素"的架空输电线路山火预报方法,并提出了山火密度时间序列预测模型。该方法可同时对多个地区、多个时间段的架空输电线路山火进行预警,将预测山火发生"可能性"量化为发生"次数",预测空间分辨率可提高至2.5 km×2.5 km,实现了架空输电线路山火的精细化预测。利用该研究成果,可对架空输电线路山火进行预测预警,提前做好应对措施,化被动为主动,提高山火防治效率与电网安全稳定性能。 展开更多
关键词 架空输电线路 山火预警 山火密度 “4要素” 时间序列预测 精细化预测
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畜牧业雪灾综合风险预测研究 被引量:3
5
作者 哈斯塔木嘎 《北方农业学报》 2018年第4期95-100,共6页
利用格点气象要素预报、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建畜牧业雪灾综合风险预测模型。使用GIS栅格计算工具计算未来一旬平均雪灾综合风险指数。结果与致灾因子分布基本吻合,实际情况基本相符。该研究使格... 利用格点气象要素预报、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建畜牧业雪灾综合风险预测模型。使用GIS栅格计算工具计算未来一旬平均雪灾综合风险指数。结果与致灾因子分布基本吻合,实际情况基本相符。该研究使格点预报、牧业生产活动、社会经济条件等因素有机结合,结果科学性、针对性强,能有效提升气象服务效果,是牧业雪灾风险预测的积极探索。 展开更多
关键词 畜牧业 雪灾风险 精细化预测
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基于AFC数据的城市轨道交通短期客流预测实时修正研究 被引量:1
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作者 高彦宇 《中国铁路》 2023年第5期44-51,共8页
短期客流预测数据一般在预测日前1周或1月内生成,但突发疫情、恶劣天气等非预知情况会引起预测量与实际量有较大偏差,因此需要根据AFC数据对预测趋势及预测指标进行实时修正。首先建立基于AFC数据的客流实时清分推演模型,预测当前时刻... 短期客流预测数据一般在预测日前1周或1月内生成,但突发疫情、恶劣天气等非预知情况会引起预测量与实际量有较大偏差,因此需要根据AFC数据对预测趋势及预测指标进行实时修正。首先建立基于AFC数据的客流实时清分推演模型,预测当前时刻前已进站但未出站乘客的出站车站、出站时间,出行路径及所乘车次;然后提出趋势修正策略,根据实时AFC刷卡数据及下一时段的预测OD客流量,采用自下而上的策略对下一时段各车站的预测OD客流量及预测出行记录进行修正;进而采用指标修正策略,将趋势修正与实时清分推演结果结合,生成下一时段全维度修正指标;最后以突发疫情为例,通过实验验证实时修正系统的应用效果。短期客流预测的实时修正能够进一步增强路网运营全貌监视能力及实时调度辅助决策支撑力度。 展开更多
关键词 轨道交通 AFC数据 精细化客流预测 实时修正 实时清分推演模型 趋势修正模型
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基于目标规划的露天矿多元素配矿优化 被引量:21
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作者 王李管 宋华强 +1 位作者 毕林 陈鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1031-1036,共6页
针对爆堆品位分布不均时,露天矿多元素多卸矿点配矿而造成配矿时间长、配矿结果粗略等问题,提出了基于目标规划的露天矿自动化配矿优化方法.将爆堆离散化为若干规则单元块,采用地质统计学方法,以岩粉取样数据为基础,实现对爆堆品位的精... 针对爆堆品位分布不均时,露天矿多元素多卸矿点配矿而造成配矿时间长、配矿结果粗略等问题,提出了基于目标规划的露天矿自动化配矿优化方法.将爆堆离散化为若干规则单元块,采用地质统计学方法,以岩粉取样数据为基础,实现对爆堆品位的精细化预测;考虑元素配矿优先级的同时,以品位偏差最小为目标函数,建立基于目标规划的露天矿配矿优化模型;用C++语言编程并调用LPSlove求解器求解,输出露天矿配矿优化方案并自动圈定爆堆采掘范围.该方法应用于内蒙古某大型多金属露天矿,配矿解算快速,其配矿结果在品位指标允许的误差范围之内,极大提高了配矿效率. 展开更多
关键词 多元素 配矿 精细化预测 目标规划 自动圈定
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