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基于GF-1数据的三峡库区水体信息精细化提取
被引量：
17
1
作者
张德军
杨世琦
+1 位作者
王永前
郑伟
《人民长江》
北大核心
2019年第9期233-239,共7页
为实现江河类狭长型水体信息的精细化提取,利用GF-1卫星数据,采用支持向量机和目视解译相结合的方法对三峡库区及重庆市水体信息进行了精细化提取。使用总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、制图精度和用户精度等指标对库区...
为实现江河类狭长型水体信息的精细化提取,利用GF-1卫星数据,采用支持向量机和目视解译相结合的方法对三峡库区及重庆市水体信息进行了精细化提取。使用总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、制图精度和用户精度等指标对库区水体信息粗提取结果进行验证分析。结果表明:4个试验区水体提取的总体分类精度均超过90%,除试验区4的Kappa系数为0.8841以外,其余试验区均超过0.9,提取精度较高。结合目视解译的方法,在粗提取结果的基础上对各问题进行精细化处理,得到精度高、完整性好的三峡库区以及重庆市水体信息数据,可为后续该区域的精细化遥感业务开展提供有效资料。
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关键词
水体信息
精细化提取
GF-1
支持向量机
三峡库区
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题名
基于GF-1数据的三峡库区水体信息精细化提取
被引量：
17
1
作者
张德军
杨世琦
王永前
郑伟
机构
重庆市气象科学研究所
成都信息工程大学资源环境学院
国家卫星气象中心
出处
《人民长江》
北大核心
2019年第9期233-239,共7页
基金
国家自然科学基金项目“被动微波遥感洪涝信息定量反演及超分辨率成图方法研究”(41571425)
重庆市气象局智慧气象技术创新团队项目“基于高分一号数据的重庆地物提取初探”(ZHCXTD-201826)
文摘
为实现江河类狭长型水体信息的精细化提取,利用GF-1卫星数据,采用支持向量机和目视解译相结合的方法对三峡库区及重庆市水体信息进行了精细化提取。使用总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、制图精度和用户精度等指标对库区水体信息粗提取结果进行验证分析。结果表明:4个试验区水体提取的总体分类精度均超过90%,除试验区4的Kappa系数为0.8841以外,其余试验区均超过0.9,提取精度较高。结合目视解译的方法,在粗提取结果的基础上对各问题进行精细化处理,得到精度高、完整性好的三峡库区以及重庆市水体信息数据,可为后续该区域的精细化遥感业务开展提供有效资料。
关键词
水体信息
精细化提取
GF-1
支持向量机
三峡库区
Keywords
water body information
refined extraction
GF-1 satellite
support vector machine
high resolution satellite
Three Gorges reservoir area
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于GF-1数据的三峡库区水体信息精细化提取
张德军
杨世琦
王永前
郑伟
《人民长江》
北大核心
2019
17
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