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基于负样本精简概念格规则的语义概念检测
1
作者
潘润华
詹永照
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期54-56,共3页
为挖掘视频中丰富的语义信息,提出基于负样本精简概念格规则的语义概念检测方法。分析基于概念格的语义分析系统,考虑训练数据中负样本的信息,提出利用负样本精简的语义规则提取算法,将其应用于视频语义检测。先将视频镜头的低层特征映...
为挖掘视频中丰富的语义信息,提出基于负样本精简概念格规则的语义概念检测方法。分析基于概念格的语义分析系统,考虑训练数据中负样本的信息,提出利用负样本精简的语义规则提取算法,将其应用于视频语义检测。先将视频镜头的低层特征映射到低层语义特征,再利用该算法生成语义分类规则,进行视频语义概念检测。实验结果表明,该方法是有效可行的。
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关键词
概念格
视频语义概念检测
精简规则
低层语义特征
K-均值
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职称材料
基于正交变换的区间Ⅱ型模糊模型结构精简
2
作者
姚兰
肖建
蒋玉莲
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期481-486,共6页
针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1...
针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1的元素位置确定所对应的规则,从而选取重要的规则,构建简约的区间Ⅱ型模糊模型.将本文方法和奇异值-QR分解方法应用于混沌时间序列预测,同时还对比了两种方法选取的重要规则在不同样本条件下的适应能力.结果表明,两种方法选取的重要规则存在明显差异,并且采用本文方法可以获得更小的误差,平均误差为0.108 6;在不同样本条件下采用本文方法所得误差基本一致,具有更强的泛化能力.
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关键词
区间Ⅱ型模糊模型
奇异值-QR分解
规则
精简
列选主QR分解
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职称材料
面向高维数据的Takagi-Sugeno模糊系统建模新方法
被引量：
2
3
作者
林得富
王骏
+1 位作者
蒋亦樟
王士同
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1404-1411,共8页
对高维数据进行建模是Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统建模面临的一个重大挑战。为此,该文提出一种特征选择与组稀疏编码相结合的模糊系统建模新方法 WOMP-GS-FIS。首先,运用一种新型的加权正交匹配追踪算法对原始样本进行特征选择,在此基...
对高维数据进行建模是Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统建模面临的一个重大挑战。为此,该文提出一种特征选择与组稀疏编码相结合的模糊系统建模新方法 WOMP-GS-FIS。首先,运用一种新型的加权正交匹配追踪算法对原始样本进行特征选择,在此基础上提取出模糊规则前件并产生模糊系统字典;然后,基于组稀疏正则化构造关于后件参数的组稀疏优化问题,在优化问题求解的同时得到重要的模糊规则。实验结果表明,在保证模型泛化性能的前提下,该方法不仅能对所获得的模糊规则结构进行精简还可以进一步减少模糊规则数,进而解决高维数据环境下模糊规则可解释性差的问题。
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关键词
T-S模糊系统建模
特征选择
组稀疏编码
精简规则
结构
模糊
规则
约减
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职称材料
题名
基于负样本精简概念格规则的语义概念检测
1
作者
潘润华
詹永照
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期54-56,共3页
基金
江苏省自然科学基金资助项目"基于对象运动深层语义的视频事件检索方法研究"(BK2009199)
文摘
为挖掘视频中丰富的语义信息,提出基于负样本精简概念格规则的语义概念检测方法。分析基于概念格的语义分析系统,考虑训练数据中负样本的信息,提出利用负样本精简的语义规则提取算法,将其应用于视频语义检测。先将视频镜头的低层特征映射到低层语义特征,再利用该算法生成语义分类规则,进行视频语义概念检测。实验结果表明,该方法是有效可行的。
关键词
概念格
视频语义概念检测
精简规则
低层语义特征
K-均值
Keywords
concept lattice
video semantic concept detection
reduced rule
low-level semantic feature
k-means
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于正交变换的区间Ⅱ型模糊模型结构精简
2
作者
姚兰
肖建
蒋玉莲
机构
西南交通大学电气工程学院
成都信息工程学院控制工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期481-486,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51177137/E070303)
文摘
针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1的元素位置确定所对应的规则,从而选取重要的规则,构建简约的区间Ⅱ型模糊模型.将本文方法和奇异值-QR分解方法应用于混沌时间序列预测,同时还对比了两种方法选取的重要规则在不同样本条件下的适应能力.结果表明,两种方法选取的重要规则存在明显差异,并且采用本文方法可以获得更小的误差,平均误差为0.108 6;在不同样本条件下采用本文方法所得误差基本一致,具有更强的泛化能力.
关键词
区间Ⅱ型模糊模型
奇异值-QR分解
规则
精简
列选主QR分解
Keywords
interval type II fuzzy model
singular value decomposition-QR （SVD-QR）
rulereduction
pivoted-QR
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
面向高维数据的Takagi-Sugeno模糊系统建模新方法
被引量：
2
3
作者
林得富
王骏
蒋亦樟
王士同
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1404-1411,共8页
基金
国家自然科学基金(61300151)
江苏省自然科学基金(BK20160187
+1 种基金
BK20161268)
中央高校基本科研业务费专项项目(JUSRP11737)~~
文摘
对高维数据进行建模是Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统建模面临的一个重大挑战。为此,该文提出一种特征选择与组稀疏编码相结合的模糊系统建模新方法 WOMP-GS-FIS。首先,运用一种新型的加权正交匹配追踪算法对原始样本进行特征选择,在此基础上提取出模糊规则前件并产生模糊系统字典;然后,基于组稀疏正则化构造关于后件参数的组稀疏优化问题,在优化问题求解的同时得到重要的模糊规则。实验结果表明,在保证模型泛化性能的前提下,该方法不仅能对所获得的模糊规则结构进行精简还可以进一步减少模糊规则数,进而解决高维数据环境下模糊规则可解释性差的问题。
关键词
T-S模糊系统建模
特征选择
组稀疏编码
精简规则
结构
模糊
规则
约减
Keywords
T-S fuzzy systems modeling
Feature selection
Group sparse coding
Simplify rule＇s structure
Fuzzy rules reduction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于负样本精简概念格规则的语义概念检测
潘润华
詹永照
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于正交变换的区间Ⅱ型模糊模型结构精简
姚兰
肖建
蒋玉莲
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向高维数据的Takagi-Sugeno模糊系统建模新方法
林得富
王骏
蒋亦樟
王士同
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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