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线束干扰响应的精简计算模型 被引量:10
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作者 石立华 张琦 +1 位作者 周颖慧 周璧华 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期531-536,共6页
将电缆束等效方法与传统的传输线方法相结合,提出了多芯电缆束的精简SPICE分析模型。首先采用有限元法求解等效电缆束的模型参数,然后在SPICE环境中进行时域分析。以14芯电缆束的串扰问题和4芯电缆束的辐射干扰问题为例,对精简分析模型... 将电缆束等效方法与传统的传输线方法相结合,提出了多芯电缆束的精简SPICE分析模型。首先采用有限元法求解等效电缆束的模型参数,然后在SPICE环境中进行时域分析。以14芯电缆束的串扰问题和4芯电缆束的辐射干扰问题为例,对精简分析模型的有效性进行了验证。全模型与精简模型分析结果表明,精简模型线缆芯线数减少了一半以上,仿真幅度误差在5%以内,分析效率提高50%以上。该方法适用于大线束传导耦合分析、串扰分析和辐射分析。 展开更多
关键词 等效电缆束法 时域 精简模型 计算效率 电磁脉冲
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线束端接非线性负载精简计算模型 被引量:1
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作者 张琦 石立华 +1 位作者 刘斌 杨静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3676-3682,共7页
为实现大线束长电缆端接非线性负载高效分析,将等效电缆束法(equivalent cable bundle method,ECBM)与高效的通用电路模拟软件SPICE(simulation program with integrated circuit emphasis)模型方法相结合,提出了更为精简的SPICE模型。... 为实现大线束长电缆端接非线性负载高效分析,将等效电缆束法(equivalent cable bundle method,ECBM)与高效的通用电路模拟软件SPICE(simulation program with integrated circuit emphasis)模型方法相结合,提出了更为精简的SPICE模型。通过调整等效步骤,发展ECBM,提出了非线性负载的精简方法;采用该模型对长度为2 m的4芯电缆束的电磁脉冲(electromagnetic pulse,EMP)耦合进行了分析。结果表明:该模型分析时,精度可靠,结果一致性较好,对线性负载的分析时间减少了0.64 s,对非线性负载T15KE39CA的分析时间减少了0.98 s,对非线性负载B32K130的分析时间减少了1.23 s,精简效益均在60%以上。这些结果对于研究端接非线性负载的大线束长电缆EMP响应规律具有指导意义。 展开更多
关键词 EMP ECBM SPICE 时域 非线性负载 精简模型 计算效率
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二元互关联后继树精简索引模型研究 被引量:2
3
作者 霍林 黄俊文 +3 位作者 卢正鼎 黄保华 潘英花 王力 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第2期286-290,共5页
全文检索领域的关键问题是索引模型以及索引的创建与检索算法.基于二元互关联后继树模型,提出一个实用性能好的后继节点有序的后继树精简索引模型(SIRST),并给出此模型下索引的创建与检索算法.通过将该模型与使用广泛的倒排文件模型(IF... 全文检索领域的关键问题是索引模型以及索引的创建与检索算法.基于二元互关联后继树模型,提出一个实用性能好的后继节点有序的后继树精简索引模型(SIRST),并给出此模型下索引的创建与检索算法.通过将该模型与使用广泛的倒排文件模型(IF)进行比较,表明SIRST的检索效率远远高于IF,同时,随着文本集规模越来越大,SIRST的创建效率优势愈发明显. 展开更多
关键词 二元互关联后继树 后继节点有序 互关联后继树精简索引模型
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基于无人机高光谱的荒漠草原地物精简学习分类模型 被引量:3
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作者 王圆 毕玉革 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期236-243,共8页
荒漠草原植被稀疏、裸土细碎化分布对遥感数据空间分辨率和光谱分辨率的指标精度提出更高要求,目前应用于遥感场景的深度学习模型隐藏层较多、模型结构复杂,且采用经典深度学习模型未考虑遥感数据内在特点,导致模型训练普遍存在计算过... 荒漠草原植被稀疏、裸土细碎化分布对遥感数据空间分辨率和光谱分辨率的指标精度提出更高要求,目前应用于遥感场景的深度学习模型隐藏层较多、模型结构复杂,且采用经典深度学习模型未考虑遥感数据内在特点,导致模型训练普遍存在计算过度、耗时增加等问题。本文利用低空无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)遥感平台搭载高光谱成像光谱仪采集荒漠草原地物高光谱数据,发挥高空间分辨率与高光谱分辨率相结合的优势,并基于三维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional network, 3D-CNN)方法提出一种适合荒漠草原地物植被、裸土、标记物识别的精简学习分类模型,进行参数组合调优,在调整学习率、批量规模、卷积核尺寸及数量后,最高总体分类精度(Overall accuracy, OA)可达到99.746%。研究结果表明,精简学习分类模型的优化建立在超参数选择基础上,为获得精度高、耗时短、性能稳定的最优模型,需不断调整超参数并对比不同组合分类效果。基于无人机高光谱技术的精简学习分类模型在荒漠草原地物的分类识别应用中具有较大优势。 展开更多
关键词 荒漠草原 无人机 高光谱遥感 精简学习分类模型 三维卷积神经网络
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基于Web结构挖掘的搜索引擎作弊检测方法 被引量:4
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作者 冉丽 何毅舟 许龙飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期158-160,共3页
搜索引擎作弊行为从搜索引擎优化中演变而来,却对网络发展带来负面影响。通过构造站内站外精简模型用于判断几类作弊行为,得出PageRank改进算法中惩罚因子的公式和其中三个函数的特征,展望了搜索引擎作弊检测方法的发展前景。
关键词 WEB结构挖掘 搜索引擎作弊 精简模型 PAGERANK
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