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基于改进随机森林算法的评估指标精简方法研究
被引量：
10
1
作者
程绍驰
游光荣
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2108-2113,共6页
为快速、准确获得武器装备系统效能评估结果,提出一种能够精简武器装备系统效能评估指标的方法。以随机森林(random forest,RF)算法度量的评估指标重要性为基础,通过改进RF算法中决策树划分属性选择、叶结点取值确定、决策树输出值计算...
为快速、准确获得武器装备系统效能评估结果,提出一种能够精简武器装备系统效能评估指标的方法。以随机森林(random forest,RF)算法度量的评估指标重要性为基础,通过改进RF算法中决策树划分属性选择、叶结点取值确定、决策树输出值计算方法,实现在指标值有缺失的情况下,对评估指标进行重要性的排序,进而精简出指定数量的重要评估指标。以防空系统效能评估指标精简为应用场景,基于指标值有缺失的模拟数据集,验证了提出的改进RF算法比传统RF算法具有更高的准确性。
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关键词
指标值缺失
评估指标
精简方法
随机森林
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职称材料
题名
基于改进随机森林算法的评估指标精简方法研究
被引量：
10
1
作者
程绍驰
游光荣
机构
军事科学院战略评估咨询中心
军事科学院战争研究院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2108-2113,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(71874200)
国家社会科学基金重大项目(20ZDA091)资助课题。
文摘
为快速、准确获得武器装备系统效能评估结果,提出一种能够精简武器装备系统效能评估指标的方法。以随机森林(random forest,RF)算法度量的评估指标重要性为基础,通过改进RF算法中决策树划分属性选择、叶结点取值确定、决策树输出值计算方法,实现在指标值有缺失的情况下,对评估指标进行重要性的排序,进而精简出指定数量的重要评估指标。以防空系统效能评估指标精简为应用场景,基于指标值有缺失的模拟数据集,验证了提出的改进RF算法比传统RF算法具有更高的准确性。
关键词
指标值缺失
评估指标
精简方法
随机森林
Keywords
missing index value
evaluation index
simplifying method
random forest(RF)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进随机森林算法的评估指标精简方法研究
程绍驰
游光荣
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
10
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